tensorflow::ops::Fill
#include <array_ops.h>Создаёт тензор, заполненный скалярным значением.
Краткое содержание
Эта операция создает тензор с dims формы и заполняет его value .
Например:
# Output tensor has shape [2, 3]. fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9] [9, 9, 9]]
tf.fill отличается от tf.constant несколькими способами:
-
tf.fillподдерживает только скалярные значения, тогда какtf.constantподдерживает тензорные значения. -
tf.fillсоздает операцию в графе вычислений, которая формирует фактическое значение тензора во время выполнения. Это отличается отtf.constant, который встраивает весь тензор в граф с помощью узлаConst. - Поскольку
tf.fillвычисляется во время выполнения графа, он поддерживает динамические формы, основанные на других тензорах времени выполнения, в отличие отtf.constant.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- dims: 1-D. Представляет форму выходного тензора.
- value: 0-мерный (скаляр). Значение для заполнения возвращаемого тензора.
(numpy) Эквивалентно np.full
Возвращает:
-
Output: выходной тензор.
Конструкторы и Деструкторы | |
|---|---|
Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value) |
Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
Общественные функции | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Общедоступные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
Общественные функции
Наполнять
Fill( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input dims, ::tensorflow::Input value )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const