Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: LoopCond
#include <control_flow_ops.h> Перенаправляет вход на выход.
Краткое содержание
Этот оператор представляет условие завершения цикла, используемое «поворотными» переключателями цикла.
Аргументы:
- область: объект области.
- ввод: логический скаляр, представляющий предикат ветвления операции Switch .
Возврат:
-
Output : тот же тензор, что и input .
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::LoopCond Class Reference\n\ntensorflow::ops::LoopCond\n=========================\n\n`#include \u003ccontrol_flow_ops.h\u003e`\n\nForwards the input to the output.\n\nSummary\n-------\n\nThis operator represents the loop termination condition used by the \"pivot\" switches of a loop.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A boolean scalar, representing the branch predicate of the [Switch](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/switch#classtensorflow_1_1ops_1_1_switch) op.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The same tensor as `input`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [LoopCond](#classtensorflow_1_1ops_1_1_loop_cond_1a6be8a0883ff88ab1db2ec0d77c01e519)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_loop_cond_1a5467aa1be24cfcdb0ec5b07284a7851c) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_loop_cond_1a6cc2f2f893804a2e4c428cfb7dca231f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_loop_cond_1a62cad6af676919e5ab5c395339d5fc61)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_loop_cond_1ae3da575a834758e2d6cc5f6ac492cf74)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_loop_cond_1ac9bf4c84de74cbd17a2247902b420592)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### LoopCond\n\n```gdscript\n LoopCond(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
