flujo tensor:: operaciones:: CuantizadoRelu

#include <nn_ops.h>

Calcula lineal rectificado cuantificado: max(features, 0)

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• min_features: el valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.
• max_features: el valor flotante que representa el valor cuantificado más alto.

Devoluciones:

• Activaciones Output : Tiene la misma forma de salida que las "características".
• Output min_activations: el valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.
• Output max_activations: el valor flotante que representa el valor cuantificado más alto.

Constructores y destructores
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Atributos públicos
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Funciones estáticas públicas
OutType (DataType x)	Attrs

estructuras
tensorflow:: operaciones:: QuantizedRelu:: Atributos	Configuradores de atributos opcionales para QuantizedRelu .

Atributos públicos

activaciones

::tensorflow::Output activations

max_activaciones

::tensorflow::Output max_activations

min_activaciones

::tensorflow::Output min_activations

operación

Operation operation

Funciones públicas

CuantizadoRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

CuantizadoRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

Tipo de salida

Attrs OutType(
  DataType x
)