تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceApplyAdam

#include <training_ops.h>

قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam.

ملخص

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$

$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$

$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$

$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({v_t} + )$$

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• فار: يجب أن يكون من متغير ().
• م: يجب أن يكون من متغير ().
• v: يجب أن يكون من متغير ().
• beta1_power: يجب أن يكون عدديًا.
• beta2_power: يجب أن يكون عدديًا.
• lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
• beta1: عامل الزخم. يجب أن يكون العددية.
• beta2: عامل الزخم. يجب أن يكون العددية.
• إبسيلون: مصطلح ريدج. يجب أن يكون العددية.
• غراد: التدرج.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان True ، فسيتم حماية تحديث الموترات var وm وv بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.
• use_nesterov: إذا كان True ، يستخدم تحديث Nesterov.

العوائد:

• Operation التي تم إنشاؤها

البنائين والمدمرين
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation

الوظائف العامة
operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة العامة
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyAdam .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceApplyAdam

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdam

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs
)

المشغل::tensorflow::Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

وظائف ثابتة العامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

استخدم نيستيروف

Attrs UseNesterov(
  bool x
)