tensorflow::ops::SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров.

Краткое содержание

Операция принимает два списка: один — двумерный SparseTensor , а другой — двумерный Tensor , каждый из которых представляет признаки одного столбца признаков. На выходе она выдает двумерный SparseTensor с пакетными перекрестными вычислениями этих признаков.

Например, если входные данные следующие:

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

тогда результат будет следующим

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

Если hashed_output=true, то на выходе получится следующее:

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • indices: 2-D. Индексы каждого входного SparseTensor .
  • значения: 1-мерные значения каждого SparseTensor .
  • формы: 1-мерные. Формы каждого SparseTensor .
  • dense_inputs: 2D. Столбцы, представленные плотным Tensor .
  • hashed_output: Если true, возвращает хеш кроссворда вместо строки. Это позволит избежать манипуляций со строками.
  • num_buckets: Используется, если hashed_output равно true. output = hashed_valuenum_buckets, если num_buckets > 0, иначе hashed_value.
  • hash_key: Укажите ключ хеша, который будет использоваться функцией FingerprintCat64 для объединения отпечатков пальцев, полученных методом кроссовера.

Возвращает:

  • Output output_indices: 2-мерный. Индексы объединенного разреженного SparseTensor .
  • Output значения output_values: 1-мерные. Непустые значения объединенного или хешированного SparseTensor .
  • Output output_shape: 1-D. Форма объединенного разреженного SparseTensor .

Конструкторы и Деструкторы

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

Общедоступные атрибуты

operation
output_indices
output_shape
output_values

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

выходные_индексы 

::tensorflow::Output output_indices

форма_выхода 

::tensorflow::Output output_shape

выходные значения 

::tensorflow::Output output_values

Общественные функции

РазреженныйКросс 

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)