тензорный поток:: опс:: Разреженный сегментSumWithNumSegments

#include <math_ops.h>

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

Краткое содержание

Аналогично SparseSegmentSum , но позволяет отсутствовать идентификаторы в segment_ids . Если идентификатор отсутствует, output тензор в этой позиции будет обнулен.

Прочтите раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
    c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]
#     [0 0 0 0]]

tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
                                        tf.constant([0, 1]),
                                        tf.constant([0, 2],
                                        num_segments=4))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [ 0  0  0  0]
#     [-1 -2 -3 -4]
#     [ 0  0  0  0]]

Аргументы:

  • область: объект области .
  • индексы: одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и segment_ids .
  • сегмент_идс: одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
  • num_segments: должно равняться количеству различных идентификаторов сегментов.

Возврат:

  • Output : имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер num_segments .

Конструкторы и деструкторы

SparseSegmentSumWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Общественные функции

Разреженный сегментSumWithNumSegments

 SparseSegmentSumWithNumSegments(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

узел

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход

 operator::tensorflow::Output() const