Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: Стрингстрип
#include <string_ops.h>
Удалите начальные и конечные пробелы из Tensor .
Краткое содержание
Аргументы:
- область: объект области.
- входные данные: строковый
Tensor
любой формы.
Возврат:
-
Output
: строковый Tensor
той же формы, что и входные данные.
Примеры:
tf.strings.strip(["\nTensorFlow", "Библиотека Python"]).numpy() array([b'TensorFlow', b'Библиотека Python'], dtype=object)
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringStrip Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringStrip\n============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nStrip leading and trailing whitespaces from the [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A string [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of any shape.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A string [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of the same shape as the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nExamples:\n\ntf.strings.strip(\\[\"\\\\nTensorFlow\", \" The python library \"\\]).numpy() array(\\[b'TensorFlow', b'The python library'\\], dtype=object)\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringStrip](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a0d346f7d1a699725f37ddb58375eb37a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a6969e477b11ca39f71a21ae5f006cc7e) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a28427413e62484b63aeee55a509f19b2) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a2fd6ef98ae9fa8b948636eab9423c419)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a60f09cee4031c28f02d5683d231b6c99)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a65ed73f97ac9b81049cada72dbb19118)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringStrip\n\n```gdscript\n StringStrip(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]