Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h> Преобразует каждую строку во входном тензоре в ее хеш-мод по количеству сегментов.
Краткое содержание
Хэш-функция детерминирована по содержимому строки внутри процесса. Хэш-функция представляет собой хеш-функцию с ключом, где key атрибута определяет ключ хеш-функции. key представляет собой массив из двух элементов.
Надежный хэш важен, когда входные данные могут быть вредоносными, например URL-адреса с дополнительными компонентами. Злоумышленники могут попытаться хешировать свои входные данные в одну и ту же корзину для атаки типа «отказ в обслуживании» или исказить результаты. Сильный хеш можно использовать, чтобы затруднить поиск входных данных с искаженным распределением хэш-значений по сегментам. Для этого необходимо, чтобы хеш-функция была заполнена высокоэнтропийным (случайным) «ключом», неизвестным злоумышленнику.
Дополнительная надежность достигается за счет примерно в 4 раза большего времени вычислений, чем tf.string_to_hash_bucket_fast .
Примеры:
tf.strings.to_hash_bucket_strong(["Hello", "TF"], 3, [1, 2]).numpy() array([2, 0])
Аргументы:
- область: объект области.
- ввод: строки для назначения хеш-корзины.
- num_buckets: количество сегментов.
- ключ: ключ, используемый для заполнения хеш-функции, передаваемый в виде списка из двух элементов uint64.
Возврат:
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringToHashBucketStrong\n=========================================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nConverts each string in the input [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) to its hash mod by a number of buckets.\n\nSummary\n-------\n\nThe hash function is deterministic on the content of the string within the process. The hash function is a keyed hash function, where attribute `key` defines the key of the hash function. `key` is an array of 2 elements.\n\nA strong hash is important when inputs may be malicious, e.g. URLs with additional components. Adversaries could try to make their inputs hash to the same bucket for a denial-of-service attack or to skew the results. A strong hash can be used to make it difficult to find inputs with a skewed hash value distribution over buckets. This requires that the hash function is seeded by a high-entropy (random) \"key\" unknown to the adversary.\n\nThe additional robustness comes at a cost of roughly 4x higher compute time than `tf.string_to_hash_bucket_fast`.\n\nExamples:\n\ntf.strings.to_hash_bucket_strong(\\[\"Hello\", \"TF\"\\], 3, \\[1, 2\\]).numpy() array(\\[2, 0\\])\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The strings to assign a hash bucket.\n- num_buckets: The number of buckets.\n- key: The key used to seed the hash function, passed as a list of two uint64 elements.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of the same shape as the input `string_tensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringToHashBucketStrong](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1ac875272a421c27022485c1d156921526)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & key)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a6ef732f172d70e59235f3e6ede12b13a) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a2b2f736fdbc1add249f1a4dfd72ab6dd) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a2f2541ad755307573080aaaba9d46e52)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1adf2f87bf8defcccf0aa91ddf87b3a2e5)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a5549b421caa8118777e62a2538e604f9)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringToHashBucketStrong\n\n```gdscript\n StringToHashBucketStrong(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n int64 num_buckets,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & key\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
