Операции потока данных

Краткое содержание

Классы
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient	Применяет градиент к данному аккумулятору.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Обновляет аккумулятор новым значением global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	Извлекает средний градиент в заданном ConditionalAccumulator .
тензорный поток::ops::Барьер	Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа.
tensorflow::ops::BarrierClose	Закрывает данный барьер.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере.
тензорный поток:: ops:: BarrierInsertMany	Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Вычисляет количество полных элементов в данном барьере.
тензорный поток:: ops:: BarrierTakeMany	Берет заданное количество завершенных элементов из барьера.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator	Условный аккумулятор для агрегирования градиентов.
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе.
тензорный поток:: ops:: DynamicPartition	Разделяет data на тензоры num_partitions , используя индексы из partitions .
тензорный поток:: ops:: DynamicStitch	Чередуйте значения из тензоров data в один тензор.
тензорный поток:: ops:: FIFOQueue	Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен».
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса.
тензорный поток:: ops:: GetSessionHandleV2	Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Получите значение тензора, заданное его дескриптором.
тензорный поток:: ops:: MapClear	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
тензорный поток:: ops:: MapIncompleteSize	Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
тензорный поток::ops::MapPeek	Op просматривает значения по указанному ключу.
тензорный поток:: ops:: MapSize	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
тензорный поток:: ops:: MapStage	Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица.
тензорный поток:: ops:: MapUnstage	Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.
тензорный поток:: ops:: MapUnstageNoKey	Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение)
tensorflow::ops::OrderedMapClear	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	Op просматривает значения по указанному ключу.
тензорный поток:: ops:: OrderedMapSize	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен».
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	Чередуйте значения из тензоров data в один тензор.
тензорный поток:: ops:: PriorityQueue	Очередь, которая создает элементы, отсортированные по значению первого компонента.
тензорный поток:: ops:: QueueClose	Закрывает данную очередь.
тензорный поток:: ops:: QueueDequeue	Удаляет кортеж из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Удаляет из очереди n кортежей одного или нескольких тензоров.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Удаляет из очереди n кортежей одного или нескольких тензоров.
тензорный поток:: ops:: QueueEnqueue	Ставит кортеж из одного или нескольких тензоров в данную очередь.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Ставит в очередь ноль или несколько кортежей одного или нескольких тензоров в данной очереди.
тензорный поток:: ops:: QueueIsClosed	Возвращает true, если очередь закрыта.
тензорный поток:: ops:: QueueIsClosedV2	Возвращает true, если очередь закрыта.
тензорный поток::ops::QueueSize	Вычисляет количество элементов в данной очереди.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Очередь, которая меняет порядок элементов случайным образом.
тензорный поток:: ops:: RecordInput	Выдает рандомизированные записи.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient	Применяет разреженный градиент к данному аккумулятору.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient	Извлекает средний разреженный градиент в SparseConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator	Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов.
тензорный поток::ops::Стадия	Значения этапа аналогичны облегченному Enqueue.
тензорный поток:: ops:: StageClear	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
тензорный поток:: ops:: StagePeek	Op просматривает значения по указанному индексу.
тензорный поток:: ops:: StageSize	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
тензорный поток:: ops:: TensorArray	Массив тензоров заданного размера.
tensorflow::ops::TensorArrayClose	Удалите TensorArray из контейнера ресурсов.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat	Объедините элементы из TensorArray в value value .
tensorflow::ops::TensorArrayGather	Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное value .
tensorflow::ops::TensorArrayGrad	Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape	Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в данном дескрипторе.
tensorflow::ops::TensorArrayRead	Считайте элемент из TensorArray в выходное value .
tensorflow::ops::TensorArrayScatter	Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySize	Получите текущий размер TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySplit	Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArrayWrite	Поместите элемент в tensor_array.
tensorflow::ops::Unstage	Op похож на облегченную Dequeue.