tensorflow::ops::ParallelConcat

#include <array_ops.h>

Объединяет список из N тензоров вдоль первого измерения.

Краткое содержание

Входные тензоры должны иметь размер 1 в первом измерении.

Например: 

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Разница между concat и parallel_concat заключается в том, что concat требует вычисления всех входных данных до начала операции, но не требует знания формы входных данных во время построения графа. Parallel concat копирует части входных данных в выходные по мере их поступления, что в некоторых ситуациях может обеспечить повышение производительности.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • Значения: Тензоры, которые необходимо объединить. Все они должны иметь размер 1 в первом измерении и одинаковую форму.
  • форма: окончательная форма результата; должна совпадать с формами любых входных данных, но с количеством входных значений в первом измерении.

Возвращает:

  • Output : Объединенный тензор.

Конструкторы и Деструкторы

ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

Общедоступные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

ParallelConcat 

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const