тензорный поток:: опс:: Реквантовать

#include <math_ops.h>

Преобразует квантованный input тензор в output более низкой точности.

Краткое содержание

Преобразует квантованный input тензор в output более низкой точности, используя выходной диапазон, указанный с помощью requested_output_min и requested_output_max .

[input_min, input_max] — скалярные числа с плавающей запятой, которые определяют диапазон интерпретации input данных с плавающей запятой. Например, если input_min равен -1.0f, а input_max равен 1.0f, и мы имеем дело с квантованными данными quint16 , то значение 0 в 16-битных данных должно интерпретироваться как -1.0f, а 65535 означает 1.0f.

Аргументы:

  • область: объект области.
  • input_min: значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
  • input_max: значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
  • Request_output_min: значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
  • Request_output_max: значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
  • out_type: тип вывода. Должна быть меньшая разрядность, чем у Tinput.

Возврат:

  • Output выход
  • Output : значение Request_output_min копируется в этот вывод.
  • Output выход_макс: значение Request_output_max копируется в этот выходной сигнал.

Конструкторы и деструкторы

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Публичные атрибуты

operation
output
output_max
output_min

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

выход_макс 

::tensorflow::Output output_max

выходной_мин 

::tensorflow::Output output_min

Общественные функции

Реквантовать 

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)