Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: Ресурсекаунтупто
#include <state_ops.h> Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела».
Краткое содержание
Аргументы:
- область: объект области.
- ресурс: должен быть из узла скалярной
Variable . - предел: если увеличение ссылки приведет к превышению предела, вместо этого генерируется ошибка «OutOfRange».
Возврат:
-
Output : копия ввода перед приращением. Если ничто другое не изменяет входные данные, все полученные значения будут разными.
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceCountUpTo\n==================================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nIncrements variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- resource: Should be from a scalar [Variable](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_variable) node.\n- limit: If incrementing ref would bring it above limit, instead generates an 'OutOfRange' error.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A copy of the input before increment. If nothing else modifies the input, the values produced will all be distinct.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceCountUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a3f5cc785cdb1c38e13b4985cce71d3dc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` resource, int64 limit, DataType T)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a8d9322d66a94c1305a62da78483e3a60) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a9be0b0c2483021f66711c198b258f00f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a8c06d29483d81d8e354a58552bffb5ab)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a18b6c3e3062b78ee885173c5eda18122)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a29b3486aade8e7ad3dff23cabd39c4be)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceCountUpTo\n\n```gdscript\n ResourceCountUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input resource,\n int64 limit,\n DataType T\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
