Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
#include <nn_ops.h> Вычисляет стоимость перекрестной энтропии softmax и градиенты для обратного распространения ошибки.
Краткое содержание
В отличие от SoftmaxCrossEntropyWithLogits , эта операция не принимает матрицу вероятностей меток, а принимает одну метку для каждой строки объектов. Считается, что эта метка имеет вероятность 1,0 для данной строки.
Входные данные — это логиты, а не вероятности.
Аргументы:
- область: объект области.
- функции: матрица Batch_size x num_classes
- метки: вектор пакетного размера со значениями в [0, num_classes). Это метка для данной записи мини-пакета.
Возврат:
-
Output потери: потери в каждом примере (вектор размера пакета). -
Output обратное распространение: градиенты с обратным распространением (матрица Batch_size x num_classes).
Публичные атрибуты
Общественные функции
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits\n====================================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nComputes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.\n\nSummary\n-------\n\nUnlike [SoftmaxCrossEntropyWithLogits](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/softmax-cross-entropy-with-logits#classtensorflow_1_1ops_1_1_softmax_cross_entropy_with_logits), this operation does not accept a matrix of label probabilities, but rather a single label per row of features. This label is considered to have probability 1.0 for the given row.\n\nInputs are the logits, not probabilities.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- features: batch_size x num_classes matrix\n- labels: batch_size vector with values in \\[0, num_classes). This is the label for the given minibatch entry.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) loss: Per example loss (batch_size vector).\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) backprop: backpropagated gradients (batch_size x num_classes matrix).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits_1a965e868e103e3908d2bfb1dcd368e90d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` features, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` labels)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [backprop](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits_1a9e77b4f5efe0d0762f8fc95a3f7cdbaa) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [loss](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits_1aa3c9d1b704d919039c2cd2686fbea683) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_softmax_cross_entropy_with_logits_1ac581285ea4e5d57f85d8f317aed838fa) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### backprop\n\n```text\n::tensorflow::Output backprop\n``` \n\n### loss\n\n```text\n::tensorflow::Output loss\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits\n\n```gdscript\n SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input features,\n ::tensorflow::Input labels\n)\n```"]]
