Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: StringToHashBucketFast
#include <string_ops.h> Преобразует каждую строку во входном тензоре в ее хеш-мод по количеству сегментов.
Краткое содержание
Хэш-функция детерминирована по содержимому строки внутри процесса и никогда не изменится. Однако он не подходит для криптографии. Эту функцию можно использовать, когда процессорного времени недостаточно, а входные данные являются надежными или неважными. Существует риск того, что злоумышленники создадут входные данные, которые будут хешироваться в одном и том же сегменте. Чтобы предотвратить эту проблему, используйте надежную хеш-функцию с tf.string_to_hash_bucket_strong .
Примеры:
tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Hello", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() array([0, 2, 2])
Аргументы:
- область: объект области.
- ввод: строки для назначения хеш-корзины.
- num_buckets: количество сегментов.
Возврат:
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringToHashBucketFast\n=======================================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nConverts each string in the input [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) to its hash mod by a number of buckets.\n\nSummary\n-------\n\nThe hash function is deterministic on the content of the string within the process and will never change. However, it is not suitable for cryptography. This function may be used when CPU time is scarce and inputs are trusted or unimportant. There is a risk of adversaries constructing inputs that all hash to the same bucket. To prevent this problem, use a strong hash function with `tf.string_to_hash_bucket_strong`.\n\nExamples:\n\ntf.strings.to_hash_bucket_fast(\\[\"Hello\", \"TensorFlow\", \"2.x\"\\], 3).numpy() array(\\[0, 2, 2\\])\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The strings to assign a hash bucket.\n- num_buckets: The number of buckets.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of the same shape as the input `string_tensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringToHashBucketFast](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1aeb05e5b10fdc6f834f05a653d410f7f7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, int64 num_buckets)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1a0952b49db809f413e63d82b3f012df4f) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1a18fa68753ab137a6da6fdd02e1eca30f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1ae3368d6c128d5c8bd06c2ba972391f6e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1adc1ece493cd1b706ea7d316631c56148)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1a0a330a80b9f8aa32ee15556dd3e68aa4)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringToHashBucketFast\n\n```gdscript\n StringToHashBucketFast(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n int64 num_buckets\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
