Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: TensorArrayGradWithShape
#include <data_flow_ops.h>
Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в данном дескрипторе.
Краткое содержание
Аналогично TensorArrayGradV3. Однако он создает аккумулятор расширенной формы по сравнению с входным TensorArray , градиент которого вычисляется. Это позволяет рассчитывать несколько градиентов для одного и того же TensorArray с использованием одного и того же аккумулятора.
Аргументы:
- область: объект области.
- handle: Дескриптор прямого TensorArray .
- flow_in: скаляр с плавающей точкой, обеспечивающий правильную цепочку операций.
- shape_to_prepend: вектор int32, представляющий фигуру. Элементы в аккумуляторе градиента будут иметь форму, которая представляет собой значение shape_to_prepend, объединенное с формой элементов в TensorArray , соответствующих дескриптору ввода.
- source: исходная строка градиента, используемая для принятия решения о том, какой градиент TensorArray возвращать.
Возврат:
Публичные атрибуты
Общественные функции
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape\n=========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nCreates a [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) for storing multiple gradients of values in the given handle.\n\nSummary\n-------\n\nSimilar to TensorArrayGradV3. However it creates an accumulator with an expanded shape compared to the input [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) whose gradient is being computed. This enables multiple gradients for the same [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) to be calculated using the same accumulator.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to the forward [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- flow_in: A float scalar that enforces proper chaining of operations.\n- shape_to_prepend: An int32 vector representing a shape. Elements in the gradient accumulator will have shape which is this shape_to_prepend value concatenated with shape of the elements in the [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) corresponding to the input handle.\n- source: The gradient source string, used to decide which gradient [TensorArray](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) to return.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) grad_handle\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) flow_out\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArrayGradWithShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1ae957f3234c62f254b88ced73dd452371)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` flow_in, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape_to_prepend, StringPiece source)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow_out](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1a7e66bafef678a0c4a661598e8d61c4a3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [grad_handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1a732338604dc6b1ce0db860e97a5df6ec) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_grad_with_shape_1a0430f64eabb7fa21eac6b06e3e01ec04) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow_out\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output flow_out\n``` \n\n### grad_handle\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output grad_handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArrayGradWithShape\n\n```gdscript\n TensorArrayGradWithShape(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input flow_in,\n ::tensorflow::Input shape_to_prepend,\n StringPiece source\n)\n```"]]