Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Операции по выборке кандидатов
Краткое содержание
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# Candidate Sampling Ops\n======================\n\nSummary\n-------\n\n| ### Classes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::AllCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/compute-accidental-hits) | Computes the ids of the positions in sampled_candidates that match true_labels. |\n| [tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fixed-unigram-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/learned-unigram-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/log-uniform-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a log-uniform distribution. |\n| [tensorflow::ops::UniformCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/uniform-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |"]]
