tensorflow:: ops

সারসংক্ষেপ

টাইপডেফ
Mul	টাইপডেফ Multiply
Neg	টাইপডেফ Negate
ReduceAll	টাইপডেফ All
ReduceAny	টাইপডেফ Any
ReduceMax	টাইপডেফ Max
ReduceMean	টাইপডেফ Mean
ReduceMin	টাইপডেফ Min
ReduceProd	টাইপডেফ Prod
ReduceSum	টাইপডেফ Sum
Sub	টাইপডেফ Subtract

কার্যাবলী
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs অসীম মানবিশিষ্ট পিক্সেলগুলোর জন্য ব্যবহারযোগ্য রঙ।
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the সর্বাধিক সংখ্যক ব্যাচ এলিমেন্ট যার জন্য ছবি তৈরি করা হবে।

ক্লাস
tensorflow:: ops:: Abort	কল করা হলে প্রসেসটি বন্ধ করার জন্য একটি এক্সেপশন তৈরি করুন।
tensorflow:: ops:: Abs	একটি টেনসরের পরম মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	একটি টেনসর তালিকার প্রতিটি উপাদানের যোগফল ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	প্রদত্ত অ্যাকুমুলেটরে গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	প্রদত্ত অ্যাকুমুলেটরগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	global_step-এর নতুন মান দিয়ে অ্যাকুমুলেটর আপডেট করে।
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	প্রদত্ত ConditionalAccumulator থেকে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
tensorflow:: ops:: Acos	x-এর প্রতিটি উপাদানের acos গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Acosh	x-এর প্রতিটি উপাদানের জন্য ইনভার্স হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Add	x ও y-কে উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	একটি SparseTensorsMap এ একটি N মিনিব্যাচ SparseTensor যোগ করুন , N টি হ্যান্ডেল ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: AddN	সমস্ত ইনপুট টেনসরকে উপাদান অনুসারে যোগ করুন ।
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	একটি SparseTensorsMap এ একটি SparseTensor যোগ করলে এর হ্যান্ডেলটি ফেরত আসে।
tensorflow:: ops:: AddV2	x ও y-কে উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AdjustContrast	এক বা একাধিক ছবির কনট্রাস্ট সমন্বয় করুন।
tensorflow:: ops:: AdjustHue	এক বা একাধিক ছবির বর্ণচ্ছটা সামঞ্জস্য করুন।
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন।
tensorflow:: ops:: All	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর 'লজিক্যাল অ্যান্ড' গণনা করে।
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	একটি অর্জিত ইউনিগ্রাম বিন্যাস ব্যবহার করে ক্যান্ডিডেট স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Angle	আর্গুমেন্টটি একটি জটিল সংখ্যা হিসেবে ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Any	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশনের উপাদানগুলোর 'লজিক্যাল অর' নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops::Adadelta প্রয়োগ করুন	অ্যাডডেল্টা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	প্রক্সিমাল অ্যাডাগার্ড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	সেন্টার্ড RMSProp অ্যালগরিদম অনুসারে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	'*var' থেকে 'alpha' * 'delta' বিয়োগ করে এটিকে আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Adagrad লার্নিং রেট ব্যবহার করে FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	স্থির লার্নিং রেট সহ FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	উপাদান-ভিত্তিক abs(xy) < tolerance এর সত্যতা মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ArgMax	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে সর্বোচ্চ মানের সূচকটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ArgMin	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে সর্বনিম্ন মানের সূচকটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: AsString	প্রদত্ত টেনসরের প্রতিটি এন্ট্রিকে স্ট্রিং-এ রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: Asin	x-এর প্রতিটি উপাদানের ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Asinh	x-এর প্রতিটি উপাদানের জন্য ইনভার্স হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Assert	প্রদত্ত শর্তটি সত্য বলে দাবি করে।
tensorflow:: ops:: Assign	'ref'-কে 'value' নির্ধারণ করে আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: AssignAdd	'ref'-এ 'value' যোগ করে এটিকে আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: AssignSub	'ref' থেকে 'value' বিয়োগ করে এটিকে আপডেট করুন।
tensorflow:: ops:: Atan	x-এর প্রতিটি উপাদানের ত্রিকোণমিতিক বিপরীত ট্যানজেন্ট নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Atan2	আর্গুমেন্টগুলোর চিহ্ন অক্ষুণ্ণ রেখে y/x এর প্রতিটি উপাদানের আর্কট্যানজেন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Atanh	x-এর প্রতিটি উপাদানের জন্য তার বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: AvgPool	ইনপুটের উপর অ্যাভারেজ পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	ইনপুটের উপর 3D অ্যাভারেজ পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Barrier	এমন একটি প্রতিবন্ধকতা নির্ধারণ করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে অপরিবর্তিত থাকে।
tensorflow:: ops:: BarrierClose	প্রদত্ত প্রতিবন্ধকটি বন্ধ করে।
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	প্রদত্ত প্রতিবন্ধকটিতে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	প্রতিটি কী-এর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টটিতে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করা হয়।
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	প্রদত্ত প্রতিবন্ধকটিতে সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	একটি প্রতিবন্ধক থেকে নির্দিষ্ট সংখ্যক সম্পূর্ণ উপাদান গ্রহণ করে।
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	দুটি টেনসরের স্লাইসগুলোকে ব্যাচ আকারে গুণ করে।
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	দুটি টেনসরের স্লাইসগুলোকে ব্যাচ আকারে গুণ করে।
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	T টাইপের চতুর্মাত্রিক টেনসরের জন্য BatchToSpace।
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	T টাইপের ND টেনসরগুলির জন্য BatchToSpace।
tensorflow:: ops:: BesselI0e	x এর প্রতিটি উপাদানের বেসেল ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: BesselI1e	x এর প্রতিটি উপাদানের বেসেল i1e ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Betainc	নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	value bias যোগ করে।
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	'bias' টেনসরের উপর 'BiasAdd'-এর বিপরীত অপারেশন।
tensorflow:: ops:: Bincount	একটি পূর্ণসংখ্যার অ্যারেতে প্রতিটি মানের উপস্থিতির সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Bitcast	ডেটা কপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে।
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	ব্রডকাস্টের মাধ্যমে s0 op s1-এর আকৃতি ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকারের জন্য অ্যারে সম্প্রচার করুন।
tensorflow:: ops:: Bucketize	'সীমানা' অনুসারে 'ইনপুট'-কে বিভিন্ন ভাগে ভাগ করে।
tensorflow:: ops:: Cast	SrcT টাইপের x-কে DstT টাইপের y-তে রূপান্তর করুন ।
tensorflow:: ops:: Ceil	x-এর চেয়ে কম নয় এমন ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যাটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	একটি টেনসরে NaN এবং Inf মান আছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
tensorflow:: ops:: ClipByValue	টেনসরের মানগুলোকে একটি নির্দিষ্ট সর্বনিম্ন ও সর্বোচ্চ মানে সীমাবদ্ধ করে।
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	input মানগুলোকে threshold সাথে তুলনা করুন এবং প্রাপ্ত বিটগুলোকে একটি uint8 ফাইলে প্যাক করুন।
tensorflow:: ops:: Complex	দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	একটি টেনসরের জটিল পরম মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	sampled_candidates-এ থাকা সেই অবস্থানগুলির আইডি গণনা করে যেগুলি true_labels-এর সাথে মেলে।
tensorflow:: ops:: Concat	একটি মাত্রা বরাবর টেনসরসমূহকে সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator	গ্রেডিয়েন্ট একত্রিত করার জন্য একটি শর্তাধীন সঞ্চয়ক।
tensorflow:: ops:: Conj	একটি জটিল সংখ্যার জটিল অনুবন্ধী ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	একটি বিন্যাস অনুসারে x-এর মাত্রাগুলো এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটিকে অনুবন্ধী করুন।
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	কিছুই করে না।
tensorflow:: ops:: Conv2D	৪-মাত্রিক input এবং filter টেনসর দেওয়া থাকলে একটি ২-মাত্রিক কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	ইনপুটের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv3D	৫-মাত্রিক input এবং filter টেনসর দেওয়া থাকলে একটি ৩-মাত্রিক কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	ফিল্টারের সাপেক্ষে ত্রি-মাত্রিক কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	ইনপুটের সাপেক্ষে ত্রি-মাত্রিক কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Cos	x-এর প্রতিটি উপাদানের cos নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Cosh	x-এর হাইপারবোলিক কোসাইন প্রতিটি উপাদানের জন্য আলাদাভাবে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: CountUpTo	'ref'-এর মান 'limit'-এ না পৌঁছানো পর্যন্ত বাড়তে থাকে।
tensorflow:: ops:: CropAndResize	ইনপুট ইমেজ টেনসর থেকে খণ্ডিত অংশ বের করে এবং সেগুলোর আকার পরিবর্তন করে।
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	ইনপুট বক্স টেনসরের সাপেক্ষে crop_and_resize অপ-এর গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	ইনপুট ইমেজ টেনসরের সাপেক্ষে crop_and_resize অপারেশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Cross	জোড়াভিত্তিক ক্রস প্রোডাক্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: Cumprod	axis বরাবর x টেনসরটির ক্রমযোজিত গুণফল নির্ণয় করুন।
tensorflow:: ops:: Cumsum	axis বরাবর x টেনসরটির ক্রমযোজিত যোগফল নির্ণয় করুন।
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	প্রদত্ত ডেটা ফরম্যাট অনুযায়ী গন্তব্য ডেটা ফরম্যাটের ডাইমেনশন ইনডেক্স ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	প্রদত্ত গন্তব্য ডেটা ফরম্যাটে বিন্যস্ত ভেক্টর/টেন্সরটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপ।
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপ।
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	একটি JPEG-এনকোডেড ছবিকে ডিকোড ও ক্রপ করে একটি uint8 টেনসরে রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	ওয়েব-নিরাপদ বেস৬৪-এনকোডেড স্ট্রিং ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	একটি BMP-এনকোডেড ছবির প্রথম ফ্রেমকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	CSV রেকর্ডগুলোকে টেনসরে রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	স্ট্রিংগুলো ডিকম্প্রেস করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeGif	একটি GIF-এনকোডেড ছবির ফ্রেম(গুলি)কে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	JSON-এনকোডেড Example রেকর্ডগুলোকে বাইনারি প্রোটোকল বাফার স্ট্রিং-এ রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	একটি JPEG-এনকোডেড ছবিকে uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	একটি স্ট্রিং-এর বাইটগুলোকে সংখ্যার ভেক্টর হিসেবে পুনর্ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow:: ops:: DecodePng	একটি PNG-এনকোডেড ছবিকে uint8 বা uint16 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	একটি স্ট্রিং-এর বাইটগুলোকে সংখ্যার ভেক্টর হিসেবে পুনর্ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow:: ops:: DeepCopy	x এর একটি অনুলিপি তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	সেশনে এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরটি মুছে ফেলুন।
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	T টাইপের টেনসরের জন্য DepthToSpace।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	৪-মাত্রিক input এবং filter টেনসর দেওয়া থাকলে একটি ২-মাত্রিক গভীরতাভিত্তিক কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	ফিল্টারের সাপেক্ষে ডেপথওয়াইজ কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	ইনপুটের সাপেক্ষে ডেপথওয়াইজ কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্টগুলো গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dequantize	'ইনপুট' টেনসরটিকে একটি ফ্লোট টেনসরে ডিকোয়ান্টাইজ করুন ।
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	একটি সিরিয়ালাইজড মিনিব্যাচ থেকে SparseTensors ডিসিরিয়ালাইজ ও সংযুক্ত করুন।
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	SparseTensor অবজেক্টগুলোকে ডিসিরিয়ালাইজ করুন।
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	অস্থায়ী ভেরিয়েবলটি ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Diag	প্রদত্ত কর্ণ মান সহ একটি কর্ণ টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: DiagPart	টেনসরটির কর্ণাংশ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Digamma	এটি Lgamma (এর পরম মানের লগারিদম)-এর অন্তরজ, Psi, গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dilation2D	৪-ডি input এবং ৩-ডি filter টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	ফিল্টারের সাপেক্ষে আকারগত দ্বি-মাত্রিক প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	ইনপুটের সাপেক্ষে আকারগত দ্বি-মাত্রিক প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Div	x / y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: DivNoNan	হর শূন্য হলে ০ রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	একগুচ্ছ ছবির উপর বাউন্ডিং বক্স আঁকুন।
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	একগুচ্ছ ছবির উপর বাউন্ডিং বক্স আঁকুন।
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	partitions থেকে প্রাপ্ত সূচক ব্যবহার করে data num_partitions টেনসরে বিভক্ত করে।
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	data টেনসরগুলোর মানগুলোকে একটি একক টেনসরে সাজিয়ে নিন।
tensorflow:: ops:: EditDistance	(সম্ভবত স্বাভাবিকীকৃত) লেভেনস্টাইন এডিট ডিসটেন্স গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Elu	এক্সপোনেনশিয়াল লিনিয়ার গণনা করে: exp(features) - 1 যদি < 0 হয়, অন্যথায় features ।
tensorflow:: ops:: Empty	প্রদত্ত আকৃতি অনুযায়ী একটি টেনসর তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	স্ট্রিংগুলোকে ওয়েব-নিরাপদ বেস৬৪ ফরম্যাটে এনকোড করুন।
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	একটি ছবিকে JPEG-এনকোড করুন।
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	প্রদত্ত কম্প্রেশন কোয়ালিটি ব্যবহার করে ইনপুট ইমেজকে JPEG ফরম্যাটে এনকোড করুন।
tensorflow:: ops:: EncodePng	একটি ছবিকে PNG-এনকোড করুন।
tensorflow:: ops:: EnsureShape	এটি নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকৃতির সাথে মেলে।
tensorflow:: ops:: Equal	(x == y) এর সত্যতা মান উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Erf	x এর প্রতিটি উপাদানের জন্য গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Erfc	x এর প্রতিটি উপাদানের পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Erfinv	করণীয়: নথি যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর ইউক্লিডীয় নর্ম নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Exp	x-এর প্রতিটি উপাদানের সূচকীয় মান গণনা করে।
tensorflow:: ops:: ExpandDims	একটি টেনসরের আকৃতিতে ১ মাত্রাটি সন্নিবেশ করে।
tensorflow:: ops:: Expm1	exp(x) - 1 প্রতিটি উপাদানের জন্য আলাদাভাবে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	ইনপুট টেনসর থেকে একটি ঝলক বের করে।
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	images থেকে patches বের করে 'ডেপথ' আউটপুট ডাইমেনশনে রাখুন।
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	একটি JPEG-এনকোডেড ছবির আকৃতি সংক্রান্ত তথ্য বের করুন।
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	input থেকে patches বের করে 'ডেপথ' আউটপুট ডাইমেনশনে রাখুন।
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	একটি কিউ যা ফার্স্ট-ইন ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদানসমূহ তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Fact	ফ্যাক্টোরিয়াল সম্পর্কে একটি তথ্য আউটপুট করুন ।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	ফ্লোট টাইপের 'ইনপুট' টেনসরটিকে নকল-কোয়ান্টাইজ করে একই টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে পরিণত করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলার min ব্যবহার করে ফ্লোট টাইপের 'ইনপুটস' টেনসরকে ফেক-কোয়ান্টাইজ করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	`float` টাইপের এবং [d] , `.` শেপের `inputs` টেনসরটিকে ফেক-কোয়ান্টাইজ করুন।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow:: ops:: Fill	একটি স্কেলার মান দ্বারা পূর্ণ একটি টেনসর তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Fingerprint	ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	একটি রিডার যা একটি ফাইল থেকে নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের রেকর্ড আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	একটি অর্জিত ইউনিগ্রাম বিন্যাস ব্যবহার করে ক্যান্ডিডেট স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Floor	x-এর চেয়ে বড় নয় এমন বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যাটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: FloorDiv	x ও y প্রতিটি উপাদান আলাদাভাবে ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: FloorMod	ভাগের প্রতিটি উপাদানের ভাগশেষ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	ইনপুটের উপর ফ্র্যাকশনাল অ্যাভারেজ পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	ইনপুটের উপর ফ্র্যাকশনাল ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	ব্যাচ স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	ব্যাচ নর্মালাইজেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	ব্যাচ নর্মালাইজেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	ব্যাচ নর্মালাইজেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	ব্যাচ স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	ব্যাচ স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	কনভোলিউশনের সময় প্রাক-প্রক্রিয়া হিসেবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	কনভোলিউশনের সময় প্রাক-প্রক্রিয়া হিসেবে আকার পরিবর্তন এবং প্যাডিং সম্পাদন করে।
tensorflow:: ops:: Gather	indices অনুযায়ী params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।
tensorflow:: ops:: GatherNd	params থেকে স্লাইসগুলিকে indices দ্বারা নির্দিষ্ট আকারের একটি টেনসরে সংগ্রহ করুন ।
tensorflow:: ops:: GatherV2	indices অনুযায়ী params axis থেকে স্লাইসগুলো সংগ্রহ করুন ।
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	ইনপুট টেনসরটি বর্তমান সেশনের স্টেটে সংরক্ষণ করুন।
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	ইনপুট টেনসরটি বর্তমান সেশনের স্টেটে সংরক্ষণ করুন।
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরটির মান নিন।
tensorflow:: ops:: Greater	(x > y) এর সত্যতা মান উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	(x >= y) এর প্রতিটি উপাদানের সত্যতা মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	TF রানটাইমকে এই নিশ্চয়তা দেয় যে ইনপুট টেনসরটি একটি ধ্রুবক।
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	এক বা একাধিক ছবিকে HSV থেকে RGB তে রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	মানগুলোর হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	হিস্টোগ্রাম সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: Identity	ইনপুট টেনসর বা মানের অনুরূপ আকৃতি ও বিষয়বস্তুসহ একটি টেনসর ফেরত দিন।
tensorflow:: ops:: IdentityN	ইনপুটের অনুরূপ আকৃতি ও বিষয়বস্তুসহ টেনসরগুলোর একটি তালিকা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: IdentityReader	একটি রিডার যা কিউতে থাকা কাজকে কী এবং ভ্যালু উভয় হিসেবেই আউটপুট দেয়।
tensorflow:: ops:: Igamma	নিম্ন নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন P(a, x) নির্ণয় করুন।
tensorflow:: ops:: Igammac	ঊর্ধ্ব নিয়মিত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন Q(a, x) নির্ণয় করুন।
tensorflow:: ops:: Imag	একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: InTopK	লক্ষ্যবস্তুগুলো শীর্ষ K ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে আছে কিনা তা জানায়।
tensorflow:: ops:: InTopKV2	লক্ষ্যবস্তুগুলো শীর্ষ K ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে আছে কিনা তা জানায়।
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	x-এর নির্দিষ্ট সারিগুলিতে v যোগ করে।
tensorflow:: ops:: InplaceSub	x এর নির্দিষ্ট সারিগুলো থেকে v বিয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	v তে থাকা মান দিয়ে নির্দিষ্ট সারিগুলো আপডেট করে।
tensorflow:: ops:: Inv	x-এর প্রতিটি উপাদানের বিপরীত মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	একটি টেনসরের বিপরীত বিন্যাস নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: IsFinite	x-এর কোন উপাদানগুলো সসীম তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: IsInf	x-এর কোন উপাদানগুলো অসীম তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: IsNan	x-এর কোন উপাদানগুলো NaN, তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	একটি টেনসর প্রারম্ভিকীকরণ করা হয়েছে কিনা তা যাচাই করে।
tensorflow:: ops:: L2Loss	L2 ক্ষতি।
tensorflow:: ops:: LMDBReader	একটি রিডার যা একটি LMDB ফাইল থেকে রেকর্ডগুলো আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: LRN	স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	একটি অর্জিত ইউনিগ্রাম বিন্যাস ব্যবহার করে ক্যান্ডিডেট স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Less	প্রতিটি উপাদানের সত্যতা যাচাই করে (x < y) মানটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: LessEqual	(x <= y) এর প্রতিটি উপাদানের সত্যতা মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Lgamma	Gamma(x) এর পরম মানের লগারিদম প্রতিটি উপাদানের জন্য আলাদাভাবে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: LinSpace	একটি নির্দিষ্ট ব্যবধির মধ্যে মান তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Log	x-এর স্বাভাবিক লগারিদম প্রতিটি উপাদানের ভিত্তিতে গণনা করে।
tensorflow:: ops:: Log1p	(1 + x)-এর স্বাভাবিক লগারিদম উপাদান-ভিত্তিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	লগ-ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন অনুযায়ী ক্যান্ডিডেট স্যাম্পলিংয়ের জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	x এবং y উভয়ের সত্যতা মান পৃথকভাবে ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: LogicalNot	NOT x-এর সত্যতা মান প্রতিটি উপাদান অনুযায়ী ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: LogicalOr	x অথবা y-এর প্রতিটি উপাদানের সত্যতা মান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: LoopCond	ইনপুটকে আউটপুটে পাঠিয়ে দেয়।
tensorflow:: ops:: MapClear	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারের সমস্ত উপাদান মুছে ফেলে।
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে থাকা অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op নির্দিষ্ট কী-তে থাকা মানগুলো দেখে নেয়।
tensorflow:: ops:: MapSize	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে থাকা উপাদানের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MapStage	অন্তর্নিহিত কন্টেইনারের পর্যায় (কী, ভ্যালু), যা একটি হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে।
tensorflow:: ops:: MapUnstage	অপারেশনটি কী-এর সাথে সংশ্লিষ্ট মানগুলো মুছে ফেলে এবং ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op একটি র‍্যান্ডম (key, value) অপসারণ করে এবং ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatMul	ম্যাট্রিক্স 'a'-কে ম্যাট্রিক্স 'b' দ্বারা গুণ করুন ।
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	এক বা একাধিক গ্লোব প্যাটার্নের সাথে মেলে এমন ফাইলগুলির সেট ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	প্রতিটি সবচেয়ে ভেতরের ম্যাট্রিক্সের কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরের সবকিছু একটি টেনসর সেটিং হিসেবে কপি করুন।
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	প্রদত্ত ব্যাচড ডায়াগোনাল মানগুলো সহ একটি ব্যাচড ডায়াগোনাল টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	একটি ব্যাচড টেনসরের ব্যাচড ডায়াগোনাল অংশটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	একটি ব্যাচড টেনসরের ব্যাচড ডায়াগোনাল অংশটি ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	প্রদত্ত ব্যাচড ডায়াগোনাল মানগুলো সহ একটি ব্যাচড ডায়াগোনাল টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	নতুন ব্যাচকৃত কর্ণ মান সহ একটি ব্যাচকৃত ম্যাট্রিক্স টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	নতুন ব্যাচকৃত কর্ণ মান সহ একটি ব্যাচকৃত ম্যাট্রিক্স টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Max	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর মধ্যে সর্বোচ্চ মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool	ইনপুটের উপর ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	ইনপুটের উপর 3D ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	ম্যাক্স পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রমের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	ইনপুটের উপর ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে।
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	ইনপুটের উপর ম্যাক্স পুলিং প্রয়োগ করে এবং সর্বোচ্চ মান ও সূচক উভয়ই আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: Maximum	x এবং y এর মধ্যে সর্বোচ্চটি ফেরত দেয় (অর্থাৎ
tensorflow:: ops:: Mean	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর গড় নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Merge	inputs থেকে output একটি উপলব্ধ টেনসরের মান প্রেরণ করে।
tensorflow:: ops:: MergeSummary	সারাংশগুলো একত্রিত করে।
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	V2 ফরম্যাটের জন্য নির্দিষ্ট: শার্ড করা চেকপয়েন্টগুলোর মেটাডেটা ফাইলগুলোকে একত্রিত করে।
tensorflow:: ops:: Min	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর মধ্যে সর্বনিম্ন মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: Minimum	x এবং y এর মধ্যে সর্বনিম্নটি ​​ফেরত দেয় (অর্থাৎ
tensorflow:: ops:: MirrorPad	একটি টেনসরকে প্রতিবিম্বিত মান দিয়ে প্যাড করে।
tensorflow:: ops:: Mod	ভাগের প্রতিটি উপাদানের ভাগশেষ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: MulNoNan	x * y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Multinomial	একটি মাল্টিনোমিয়াল ডিস্ট্রিবিউশন থেকে স্যাম্পল সংগ্রহ করা হয়।
tensorflow:: ops:: Multiply	x * y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Ndtri	করণীয়: নথি যোগ করুন।
tensorflow:: ops:: Negate	সাংখ্যিক ঋণাত্মক মান উপাদান-ভিত্তিক গণনা করে।
tensorflow:: ops:: NextAfter	x2 এর অভিমুখে x1 এর পরবর্তী উপস্থাপনযোগ্য মানটি উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: NextIteration	এর ইনপুট পরবর্তী ইটারেশনের জন্য উপলব্ধ করে।
tensorflow:: ops:: NoOp	কিছুই করে না।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	স্কোরের অবরোহী ক্রমে বাউন্ডিং বক্সগুলির একটি উপসেট লোভীভাবে নির্বাচন করে।
tensorflow:: ops:: NotEqual	(x != y) এর সত্যতা মান উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: NthElement	শেষ ডাইমেনশনের জন্য n তম অর্ডার স্ট্যাটিস্টিকের মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: OneHot	একটি ওয়ান-হট টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OnesLike	x-এর আকৃতি ও প্রকারের অনুরূপ এক-এর একটি টেনসর ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারের সমস্ত উপাদান মুছে ফেলে।
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে থাকা অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op নির্দিষ্ট কী-তে থাকা মানগুলো দেখে নেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে থাকা উপাদানের সংখ্যা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	অন্তর্নিহিত কন্টেইনারের মধ্যে থাকা স্টেজ (কী, ভ্যালু), যা একটি অর্ডার্ড-এর মতো আচরণ করে।
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	অপারেশনটি কী-এর সাথে সংশ্লিষ্ট মানগুলো মুছে ফেলে এবং ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op সর্বনিম্ন মানের (key, value) উপাদানটি অপসারণ করে এবং ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Pad	একটি টেনসরকে শূন্য দিয়ে পূরণ করে।
tensorflow:: ops:: PadV2	একটি টেনসরকে প্যাড করে।
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	একটি কিউ যা ফার্স্ট-ইন ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদানসমূহ তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	প্রথম মাত্রা বরাবর N সংখ্যক টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	data টেনসরগুলোর মানগুলোকে একটি একক টেনসরে সাজিয়ে নিন।
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	স্বাভাবিক বন্টন থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: ParseExample	brain.Example প্রোটোগুলোর একটি ভেক্টরকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseExampleV2	tf.Example প্রোটোগুলোর একটি ভেক্টরকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample	brain.SequenceExample প্রোটোগুলোর একটি ভেক্টরকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	tf.io.SequenceExample প্রোটোগুলোর একটি ভেক্টরকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	একটি tf.Example প্রোটোকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	একটি স্কেলার brain.SequenceExample প্রোটোকে (স্ট্রিং হিসেবে) টাইপড টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow:: ops:: ParseTensor	একটি সিরিয়ালাইজড tensorflow.TensorProto প্রোটোকে একটি Tensor- এ রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: Placeholder	গণনার জন্য ব্যবহৃত হবে এমন একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপারেশন।
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	একটি প্লেসহোল্ডার অপারেশন যা এর আউটপুট সরবরাহ করা না হলে input পাস করে দেয়।
tensorflow:: ops:: Polygamma	পলিগামা ফাংশন গণনা করুন \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	একটি মানের সাপেক্ষে অন্য একটি মানের ঘাত নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: PreventGradient	একটি আইডেন্টিটি অপ যা গ্রেডিয়েন্ট অনুরোধ করা হলে একটি ত্রুটি সৃষ্টি করে।
tensorflow:: ops:: Print	টেনসরগুলোর একটি তালিকা প্রিন্ট করে।
tensorflow:: ops:: PrintV2	একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে।
tensorflow:: ops:: PriorityQueue	একটি কিউ যা প্রথম উপাদানের মান অনুসারে সাজানো উপাদান তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: Prod	একটি টেনসরের বিভিন্ন ডাইমেনশন জুড়ে উপাদানগুলোর গুণফল নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	একটি টেনসরকে প্রথমে কোয়ান্টাইজ এবং পরে ডিকোয়ান্টাইজ করে।
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	একটি টেনসরকে প্রথমে কোয়ান্টাইজ এবং পরে ডিকোয়ান্টাইজ করে।
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরটিকে ব্যবহার করে একটি নিম্ন-প্রিসিশনের 'আউটপুট'-এ রূপান্তর করুন।
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	float টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে 'T' টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে কোয়ান্টাইজ করুন।
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	কোয়ান্টাইজড বাফারের উপর কাজ করে x ও y-কে উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য ইনপুট টেনসরের গড় পুল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	কোয়ান্টাইজড ব্যাচ নর্মালাইজেশন।
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	কোয়ান্টাইজড টাইপের জন্য টেনসরের 'ইনপুট'-এ টেনসরের 'বায়াস' যোগ করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	একমাত্রিকভাবে কোয়ান্টায়িত টেনসরসমূহকে সংযুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	কোয়ান্টাইজড ৪ডি ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া থাকলে একটি ২ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স নর্মালাইজেশন।
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	a এবং b ম্যাট্রিক্সের একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	কোয়ান্টাইজড টাইপগুলোর জন্য ইনপুট টেনসরের সর্বোচ্চ পুল তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	কোয়ান্টাইজড বাফারের উপর কাজ করে, এটি x * y এর প্রতিটি উপাদান ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	কোয়ান্টাইজড রেকটিফায়েড লিনিয়ার গণনা করে: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	কোয়ান্টাইজড রেকটিফায়েড লিনিয়ার ৬ গণনা করে: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	কোয়ান্টাইজড রেকটিফায়েড লিনিয়ার X গণনা করে: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	কোয়ান্টাইজড বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow:: ops:: QueueClose	প্রদত্ত কিউটি বন্ধ করে।
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	প্রদত্ত কিউ থেকে এক বা একাধিক টেনসরের একটি টাপল ডিকিউ করে।
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	প্রদত্ত কিউ থেকে এক বা একাধিক টেনসরের n সংখ্যক টাপল ডিকিউ করে।
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	প্রদত্ত কিউ থেকে এক বা একাধিক টেনসরের n সংখ্যক টাপল ডিকিউ করে।
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	প্রদত্ত কিউতে এক বা একাধিক টেনসরের একটি টাপল যুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	প্রদত্ত কিউতে এক বা একাধিক টেনসরের শূন্য বা ততোধিক টাপল যুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	কিউ বন্ধ থাকলে ট্রু রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	কিউ বন্ধ থাকলে ট্রু রিটার্ন করে।
tensorflow:: ops:: QueueSize	প্রদত্ত কিউতে থাকা উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	এক বা একাধিক ছবিকে RGB থেকে HSV-তে রূপান্তর করে।
tensorflow:: ops:: RandomGamma	আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বিন্যাস(সমূহ) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: RandomNormal	স্বাভাবিক বন্টন থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	রেট দ্বারা বর্ণিত পয়সন বিন্যাস(সমূহ) থেকে এলোমেলো মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	একটি টেনসরকে তার প্রথম মাত্রা বরাবর এলোমেলোভাবে পুনর্বিন্যাস করে।
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	একটি কিউ যা উপাদানগুলোর ক্রম এলোমেলো করে।
tensorflow:: ops:: RandomUniform	ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন থেকে র‍্যান্ডম মান আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন থেকে র‍্যান্ডম পূর্ণসংখ্যা আউটপুট করে।
tensorflow:: ops:: Range	সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে।
tensorflow:: ops:: ReadFile	ইনপুট করা ফাইলের সম্পূর্ণ বিষয়বস্তু পড়ে এবং আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	এই রিডারটি যে সংখ্যক রেকর্ড তৈরি করেছে তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	এই রিডারটি যে সংখ্যক ওয়ার্ক ইউনিট প্রসেস করা শেষ করেছে, তা ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ReaderRead	রিডার দ্বারা উৎপাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, ভ্যালু পেয়ার) ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	একটি রিডার দ্বারা উৎপাদিত সর্বোচ্চ num_records (কী, ভ্যালু) জোড়া ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: ReaderReset	রিডারকে তার প্রাথমিক পরিষ্কার অবস্থায় ফিরিয়ে আনুন ।
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	রিডারকে পূর্বে সংরক্ষিত অবস্থায় ফিরিয়ে আনুন ।
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	একটি রিডারের অবস্থা এনকোড করে এমন একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন।
tensorflow:: ops:: Real	একটি জটিল সংখ্যার বাস্তব অংশ ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: RealDiv	বাস্তব টাইপের জন্য x / y উপাদান-ভিত্তিক ফেরত দেয়।
tensorflow:: ops:: Reciprocal	x-এর প্রতিটি উপাদানের বিপরীত মান নির্ণয় করে।
tensorflow:: ops:: RecordInput	এলোমেলো রেকর্ড নির্গত করে।
tensorflow:: ops:: ReduceJoin	প্রদত্ত ডাইমেনশনগুলো জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসরকে যুক্ত করে।
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	এর ইনপুট পরবর্তী ইটারেশনের জন্য উপলব্ধ করে।
tensorflow:: ops:: RefSelect	inputs তম index উপাদানটিকে output পাঠিয়ে দেয়।
tensorflow:: ops:: RefSwitch	pred দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে ref টেনসর data ফরোয়ার্ড করে।
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	ইনপুটটি রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা যাচাই করুন।
tensorflow:: ops:: RegexReplace	Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow:: ops:: Relu	Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor.
tensorflow:: ops:: Requantize	Converts the quantized input tensor into a lower-precision output .
tensorflow:: ops:: ResizeArea	Resize images to size using area interpolation.
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic	Resize images to size using bicubic interpolation.
tensorflow:: ops:: ResizeBilinear	Resize images to size using bilinear interpolation.
tensorflow:: ops:: ResizeNearestNeighbor	Resize images to size using nearest neighbor interpolation.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	Update '*var' according to the adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	Update '*var' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Should be from a Variable().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: Restore	Restores a tensor from checkpoint files.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	Restores a tensor from checkpoint files.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Restores tensors from a V2 checkpoint.
tensorflow:: ops:: Rint	Returns element-wise integer closest to x.
tensorflow:: ops:: Round	Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Computes reciprocal of square root of x element-wise.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Generate a single randomly distorted bounding box for an image.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Generate a single randomly distorted bounding box for an image.
tensorflow:: ops:: Save	Saves the input tensors to disk.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Saves input tensors slices to disk.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Saves tensors in V2 checkpoint format.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	Outputs a Summary protocol buffer with scalar values.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Computes the mean along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: Selu	Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Computes the difference between two lists of numbers or strings.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Generate a sharded filename.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Generate a glob pattern matching all sharded file names.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Computes sigmoid of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sign	Returns an element-wise indication of the sign of a number.
tensorflow:: ops:: Sin	Computes sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sinh	Computes hyperbolic sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Softmax	Computes softmax activations.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: Softplus	Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Applies a sparse gradient to a given accumulator.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: Should be from a Variable().
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Multiply matrix "a" by matrix "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Computes gradients for SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Computes square root of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Square	Computes square of x element-wise.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Returns (x - y)(x - y) element-wise.
tensorflow:: ops:: Stack	Packs a list of N rank- R tensors into one rank- (R+1) tensor.
tensorflow:: ops:: Stage	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow:: ops:: StringJoin	Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow:: ops:: StringLength	String lengths of input .
tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
tensorflow:: ops:: StringUpper	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: Substr	Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow:: ops:: Subtract	Returns x - y element-wise.
tensorflow:: ops:: Sum	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
tensorflow:: ops:: Switch	Forwards data to the output port determined by pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Converts a sparse representation into a dense tensor.
tensorflow:: ops:: Tan	Computes tan of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Tanh	Computes hyperbolic tangent of x element-wise.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow:: ops:: TensorArray	An array of Tensors of given size.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concat the elements from the TensorArray into value value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Gather specific elements from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Read an element from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Push an element onto the tensor_array.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
tensorflow:: ops:: TopK	Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Returns x / y element-wise for integer types.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Returns element-wise remainder of division.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
tensorflow:: ops:: Variable	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
tensorflow:: ops:: Where	Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
tensorflow:: ops:: Where3	Selects elements from x or y , depending on condition .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

নেতিবাচক

Negate Neg

ReduceAll

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

গড় হ্রাস করুন

Mean ReduceMean

রিডিউসমিন

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

সাব

Subtract Sub

কার্যাবলী

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

সংবিধান

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

সংবিধান

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

সংবিধান

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

পরিসর

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Defaults to 3