tensorflow::ops::Dequantize

#include <array_ops.h>

Преобразуйте входной тензор в тензор типа float или bfloat16.

Краткое содержание

[min_range, max_range] — это скалярные числа с плавающей запятой, определяющие диапазон выходных значений. Атрибут 'mode' точно определяет, какие вычисления используются для преобразования значений с плавающей запятой в их квантованные эквиваленты.

В режиме 'MIN_COMBINED' каждое значение тензора будет подвергаться следующим изменениям:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))

здесь range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

Пример режима MIN_COMBINED

Если входные данные поступают от QuantizedRelu6 , то выходной тип — quint8 (диапазон 0-255), но возможный диапазон значений QuantizedRelu6 — 0-6. Поэтому значения min_range и max_range равны 0,0 и 6,0. Операция dequantize для quint8 возьмет каждое значение, преобразует его в float и умножит на 6 / 255. Обратите внимание, что если quantizedtype равен qint8, то перед преобразованием к типу каждое значение будет дополнительно увеличено на 128.

Если установлен режим 'MIN_FIRST', то используется следующий подход:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

Если установлен режим SCALED , деквантизация выполняется путем умножения каждого входного значения на коэффициент масштабирования. (Таким образом, входное значение 0 всегда соответствует 0,0).

Коэффициент масштабирования определяется на основе min_range , max_range и narrow_range способом, совместимым с QuantizeAndDequantize{V2|V3} и QuantizeV2 , с использованием следующего алгоритма:

  

  

    
  const int min_expected_T = std::numeric_limits::min() +
    (narrow_range ? 1 : 0);
  const int max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float scale_factor =
    (std::numeric_limits::min() == 0) ? (max_range / max_expected_T)
                                         : std::max(min_range / min_expected_T,
                                                    max_range / max_expected_T);
 Аргументы:
 scope: Объект Scope
 min_range: Минимальное скалярное значение, которое может быть получено для входных данных.
 max_range: Максимально возможное скалярное значение, которое может быть получено для входных данных.
 Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):
 dtype: Тип выходного тензора. В настоящее время Dequantize поддерживает float и bfloat16. Если 'dtype' равен 'bfloat16', поддерживается только режим 'MIN_COMBINED'.
 Возвращает:
 Output : выходной тензор. 
 Конструкторы и Деструкторы
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs) 
 Общедоступные атрибуты
 operation
 Operation
 output
 :: tensorflow::Output 
 Общественные функции
 node () const
 ::tensorflow::Node *
 operator::tensorflow::Input () const
 operator::tensorflow::Output () const 
Открытые статические функции
 Axis (int64 x)
 Attrs
 Dtype (DataType x)
 Attrs
 Mode (StringPiece x)
 Attrs
 NarrowRange (bool x)
 Attrs 
 Структуры
 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs
 Дополнительные параметры установки атрибутов для Dequantize .
 Общедоступные атрибуты 
 операция 
Operation operation
 выход 
::tensorflow::Output output
 Общественные функции 
 Деквантовать 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)
 Деквантовать 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)
 узел 
::tensorflow::Node * node() const 
 оператор::tensorflow::Input 
 operator::tensorflow::Input() const 
 оператор::tensorflow::Output 
 operator::tensorflow::Output() const 
 Открытые статические функции 
 Ось 
Attrs Axis(
  int64 x
)
 D-тип 
Attrs Dtype(
  DataType x
)
 Режим 
Attrs Mode(
  StringPiece x
)
 Узкий диапазон 
Attrs NarrowRange(
  bool x
)