Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: МакспулV2
#include <nn_ops.h>
Выполняет максимальное объединение входных данных.
Краткое содержание
Аргументы:
- область: объект области.
- input: 4-D входные данные для объединения.
- ksize: размер окна для каждого измерения входного тензора.
- шаги: шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
- дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.
Необязательные атрибуты (см. Attrs
):
- data_format: укажите формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, in_height, in_width, in_channels]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_height, in_width].
Возврат:
-
Output
: максимальный объединенный выходной тензор.
Публичные статические функции |
---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Публичные статические функции
Attrs DataFormat(
StringPiece x
)
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::MaxPoolV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::MaxPoolV2\n==========================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nPerforms max pooling on the input.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 4-D input to pool over.\n- ksize: The size of the window for each dimension of the input tensor.\n- strides: The stride of the sliding window for each dimension of the input tensor.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/max-pool-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1_1_attrs)):\n\n- data_format: Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, in_height, in_width, in_channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, in_channels, in_height, in_width\\].\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The max pooled output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MaxPoolV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1a930d594a47e94cc480b3284fde63cf74)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ksize, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` strides, StringPiece padding)` ||\n| [MaxPoolV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1aba4bd18dfc397f223ebd08cc08f62260)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ksize, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` strides, StringPiece padding, const `[MaxPoolV2::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/max-pool-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1abcaf1a0b7b64607e3a6c0887751c8799) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1a7e407d75df662eba057f89181ef309c3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1adf6f98c16f6a9f1062f1f33591883a2e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1a2fbac4002a68a49e88d3407e916173f3)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1a8c5f2842741c82f6197b014b5e7e3818)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1aee677467f8e25010a3f5628e2d72074d)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/max-pool-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::MaxPoolV2::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/max-pool-v2/attrs) | Optional attribute setters for [MaxPoolV2](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/max-pool-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_max_pool_v2). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MaxPoolV2\n\n```gdscript\n MaxPoolV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input ksize,\n ::tensorflow::Input strides,\n StringPiece padding\n)\n``` \n\n### MaxPoolV2\n\n```gdscript\n MaxPoolV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input ksize,\n ::tensorflow::Input strides,\n StringPiece padding,\n const MaxPoolV2::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### DataFormat\n\n```text\nAttrs DataFormat(\n StringPiece x\n)\n```"]]