tensorflow::ops::QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

Выполняет двумерную свертку, используя квантованные четырехмерные входные данные и тензоры фильтра.

Краткое содержание

Входными данными являются квантованные тензоры, где наименьшее значение представляет собой действительное число соответствующего минимума, а наибольшее — максимума. Это означает, что квантованные выходные данные можно интерпретировать аналогичным образом, принимая во внимание возвращаемые минимальное и максимальное значения.

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • фильтр: параметр input_depth фильтра должен совпадать с параметром depth параметра input.
  • min_input: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное входное значение.
  • max_input: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное значение входных данных.
  • min_filter: Числовое значение с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное значение фильтра.
  • max_filter: Числовое значение с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное значение фильтра.
  • strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
  • Заполнение: Тип используемого алгоритма заполнения.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • Расширение: одномерный тензор длиной 4. Коэффициент расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. выше. Расширение в измерениях пакета и глубины должно быть равно 1.

Возвращает:

  • Output выход
  • Output значение min_output: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное выходное значение.
  • Output значение max_output: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное выходное значение.

Конструкторы и Деструкторы

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

max_output
min_output
operation
output

Открытые статические функции

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

Структуры

tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для QuantizedConv2D .

Общедоступные атрибуты

максимальный_выход 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

QuantizedConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Расширения 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

OutType 

Attrs OutType(
  DataType x
)