тензорный поток:: опс:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Разреженные записи обновления в '*var' и '*accum' в соответствии с алгоритмом FOBOS.

Краткое содержание

То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var и accum следующим образом: accum += grad * grad prox_v = var prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var =sign(prox_v)/(1 +lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Аргументы:

• область: объект области.
• var: Должно быть из переменной().
• accum: Должно быть из переменной().
• lr: Скорость обучения. Должно быть скаляр.
• l1: регуляризация L1. Должно быть скаляр.
• l2: регуляризация L2. Должно быть скаляр.
• град: Градиент.
• индексы: вектор индексов в первом измерении var и accum.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• созданная Operation

Конструкторы и деструкторы
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты
operation	Operation

Общественные функции
operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции
UseLocking (bool x)	Attrs

Структуры
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs	Необязательные установщики атрибутов для ResourceSparseApplyProximalAdagrad .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

Общественные функции

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalAdagrad

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

Использование блокировки

Attrs UseLocking(
  bool x
)