тензорный поток:: опс:: ДробныйAvgPool:: Атрибуты

#include <nn_ops.h>

Необязательные установщики атрибутов для FractionalAvgPool .

Краткое содержание

Публичные атрибуты
deterministic_ = false	bool
overlapping_ = false	bool
pseudo_random_ = false	bool
seed2_ = 0	int64
seed_ = 0	int64

Общественные функции
Deterministic (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если установлено значение True, при итерации по узлу FractionalAvgPool в графе вычислений будет использоваться фиксированная область пула.
Overlapping (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если установлено значение True, это означает, что при объединении значения на границах соседних ячеек объединения используются обеими ячейками.
PseudoRandom (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если установлено значение True, последовательность объединения генерируется псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом.
Seed (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если для начального числа или начального числа2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом.
Seed2 (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Второе семя, чтобы избежать столкновения семян.

Публичные атрибуты

детерминированный_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

перекрытие_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

псевдо_случайный_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

семя2_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

семя_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

Общественные функции

Детерминированный

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Если установлено значение True, при итерации по узлу FractionalAvgPool в графе вычислений будет использоваться фиксированная область пула.

В основном используется в модульном тестировании, чтобы сделать FractionalAvgPool детерминированным.

По умолчанию ложь

Перекрытие

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Если установлено значение True, это означает, что при объединении значения на границах соседних ячеек объединения используются обеими ячейками.

Например:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Если последовательность объединения равна [0, 2, 4], то 16 с индексом 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [41/3, 26/3] для дробного среднего пула.

По умолчанию ложь

Псевдослучайный

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

Если установлено значение True, последовательность объединения генерируется псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом.

Проверьте статью Бенджамина Грэма «Дробный макс-пулинг», чтобы узнать разницу между псевдослучайным и случайным.

По умолчанию ложь

Семя

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Если для начального числа или начального числа2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом.

В противном случае он засеивается случайным семенем.

По умолчанию 0

Семя2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Второе семя, чтобы избежать столкновения семян.

По умолчанию 0