tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Дополнительные параметры установки атрибутов для ParseSingleSequenceExample .

Краткое содержание

Общедоступные атрибуты

context_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice

Общественные функции

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список из N форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контексте Feature, заданном в context_dense_keys.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список N типов разреженных контекстов; типы данных в каждом контексте Feature, заданные в context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список из N форм FeatureList_dense; формы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию используется [].
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список из N типов данных FeatureList_sparse; типы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_sparse_keys.

Общедоступные атрибуты

context_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Общественные функции

ContextDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список из N форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контексте Feature, заданном в context_dense_keys.

Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

По умолчанию используется []

ContextSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список N типов разреженных контекстов; типы данных в каждом контексте Feature, заданные в context_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию используется []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список из N форм FeatureList_dense; формы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_dense_keys.

Форма каждого объекта FeatureList, соответствующего feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

По умолчанию используется []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

По умолчанию используется [].

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список из N типов данных FeatureList_sparse; типы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию используется []