Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: КвантайзВ2:: Атрибуты
#include <array_ops.h>
Дополнительные установщики атрибутов для QuantizeV2 .
Краткое содержание
Общественные функции |
---|
Axis (int64 x) | По умолчанию - -1. |
EnsureMinimumRange (float x) | По умолчанию 0,01. |
Mode (StringPiece x) | По умолчанию «MIN_COMBINED». |
NarrowRange (bool x) | По умолчанию ложь. |
RoundMode (StringPiece x) | По умолчанию «HALF_AWAY_FROM_ZERO». |
Публичные атрибуты
ось_
int64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1
обеспечения_минимального_диапазона_
float tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f
режим_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
узкий_диапазон_
bool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false
round_mode_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"
Общественные функции
Ось
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis(
int64 x
)
Обеспечить минимальный диапазон
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange(
float x
)
Режим
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(
StringPiece x
)
По умолчанию «MIN_COMBINED».
Узкий диапазон
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange(
bool x
)
Раундрежим
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(
StringPiece x
)
По умолчанию «HALF_AWAY_FROM_ZERO».
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs\n==================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizeV2](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantize-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [axis_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1ae9f5b29be1f64c52ea5184db06ae2130)` = -1` | `int64` |\n| [ensure_minimum_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a117b1ce5619f8626455dd09aeacc9951)` = 0.01f` | `float` |\n| [mode_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1ab20601b9886b94ef53207b77823b692d)` = \"MIN_COMBINED\"` | `StringPiece` |\n| [narrow_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a47d043300e82e57a1cc66aaca8dd5de8)` = false` | `bool` |\n| [round_mode_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1addb56b3ebcd0dfa9331d7506c05d8a47)` = \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Axis](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1addef3a92617cd81a59416eba93e7afb7)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to -1. |\n| [EnsureMinimumRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a36e31baf86669cdfd75cb17f51919c0d)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to 0.01. |\n| [Mode](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a7f0adbc174ddea06f065e004f4a1f02d)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to \"MIN_COMBINED\". |\n| [NarrowRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a0bfae591c360021497e670bf197b2fb5)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to false. |\n| [RoundMode](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs_1a76bb96c1bb8564f95f1a430c7df5b606)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantize-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantize_v2_1_1_attrs) Defaults to \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\". |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### axis_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1\n``` \n\n### ensure_minimum_range_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f\n``` \n\n### mode_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = \"MIN_COMBINED\"\n``` \n\n### narrow_range_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false\n``` \n\n### round_mode_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Axis\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis(\n int64 x\n)\n``` \nDefaults to -1. \n\n### EnsureMinimumRange\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange(\n float x\n)\n``` \nDefaults to 0.01. \n\n### Mode\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(\n StringPiece x\n)\n``` \nDefaults to \"MIN_COMBINED\". \n\n### NarrowRange\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange(\n bool x\n)\n``` \nDefaults to false. \n\n### RoundMode\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(\n StringPiece x\n)\n``` \nDefaults to \"HALF_AWAY_FROM_ZERO\"."]]