Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent:: Атрибуты
#include <training_ops.h> Необязательные установщики атрибутов для ResourceSparseApplyProximalGradientDescent .
Краткое содержание
Общественные функции |
|---|
UseLocking (bool x) | Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
Публичные атрибуты
use_locking_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::use_locking_ = false
Общественные функции
Использование блокировки
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::UseLocking(
bool x
)
Если True, вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.
По умолчанию ложь
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs\n==================================================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceSparseApplyProximalGradientDescent](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs_1a303c6b7abf0bfa5f4fc2e71b2fa76a4b)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs_1aef913531b93329777337d17a7a4f122c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-proximal-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_proximal_gradient_descent_1_1_attrs) If True, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf True, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
