тензорный поток:: опс:: ПрименитьГрадиентСпуск

#include <training_ops.h>

Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта».

Краткое содержание

Аргументы:

  • область: объект области.
  • var: Должно быть из переменной().
  • альфа: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
  • Дельта: Изменение.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: если True , вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

  • Output : То же, что и «var».

Конструкторы и деструкторы

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation
out

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent:: Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ApplyGradientDescent .

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

вне 

::tensorflow::Output out

Общественные функции

ПрименитьГрадиентСпуск 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ПрименитьГрадиентСпуск 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход 

 operator::tensorflow::Output() const

Публичные статические функции

Использование блокировки 

Attrs UseLocking(
  bool x
)