tensorflow::ops::ParallelConcat

#include <array_ops.h>

Menggabungkan daftar N tensor di sepanjang dimensi pertama.

Ringkasan

Semua tensor input diharuskan memiliki ukuran 1 pada dimensi pertama.

Misalnya: 

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

Perbedaan antara concat dan parallel_concat adalah bahwa concat memerlukan semua input dihitung sebelum operasi dimulai, tetapi tidak memerlukan informasi bentuk input selama konstruksi graf. Parallel concat akan menyalin bagian-bagian input ke output saat tersedia, dalam beberapa situasi hal ini dapat memberikan manfaat kinerja.

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • Nilai: Tensor yang akan digabungkan. Semuanya harus memiliki ukuran 1 pada dimensi pertama dan bentuk yang sama.
  • bentuk: bentuk akhir dari hasil; harus sama dengan bentuk dari input apa pun tetapi dengan jumlah nilai input pada dimensi pertama.

Mengembalikan:

  • Output : Tensor yang telah digabungkan.

Konstruktor dan Destruktor

ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

ParalelConcat 

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const