tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

Квантованная нормализация экземпляров.

Краткое содержание

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • x: Четырехмерный входной тензор .
  • x_min: Значение, соответствующее наименьшему квантованному входному значению.
  • x_max: Значение, соответствующее наивысшему квантованному входному значению.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • output_range_given: Если True, в качестве диапазона выходных данных используются given_y_min , given_y_min и given_y_max . В противном случае диапазон выходных данных вычисляется реализацией.
  • given_y_min: Вывод в y_min если output_range_given равно True.
  • given_y_max: Выводить значение в y_max если output_range_given равно True.
  • variance_epsilon: Небольшое число с плавающей запятой, чтобы избежать деления на ноль.
  • min_separation: Минимальное значение y_max - y_min

Возвращает:

  • Output y: четырехмерный тензор .
  • Output y_min: значение, представленное наименьшим квантованным выходным значением.
  • Output y_max: значение, представленное наивысшим квантованным выходным значением.

Конструкторы и Деструкторы

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

operation
y
y_max
y_min

Открытые статические функции

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

Структуры

tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для QuantizedInstanceNorm .

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

й 

::tensorflow::Output y

y_max 

::tensorflow::Output y_max

y_мин 

::tensorflow::Output y_min

Общественные функции

QuantizedInstanceNorm 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

QuantizedInstanceNorm 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

GivenYMax 

Attrs GivenYMax(
  float x
)

GivenYMin 

Attrs GivenYMin(
  float x
)

MinSeparation 

Attrs MinSeparation(
  float x
)

OutputRangeGiven 

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

ДисперсияЭпсилон 

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)