Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
aliran tensor:: operasi:: PembacaBaca
#include <io_ops.h> Mengembalikan rekaman berikutnya (pasangan kunci, nilai) yang dihasilkan oleh Pembaca.
Ringkasan
Akan dikeluarkan dari antrean input jika diperlukan (misalnya ketika Pembaca perlu mulai membaca dari file baru karena telah selesai dengan file sebelumnya).
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- reader_handle: Menangani ke Pembaca.
- queue_handle: Menangani Antrian, dengan item kerja string.
Pengembalian:
Atribut publik
Fungsi publik
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ReaderRead Class Reference\n\ntensorflow::ops::ReaderRead\n===========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nReturns the next record (key, value pair) produced by a Reader.\n\nSummary\n-------\n\nWill dequeue from the input queue if necessary (e.g. when the Reader needs to start reading from a new file since it has finished with the previous file).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- reader_handle: Handle to a Reader.\n- queue_handle: Handle to a Queue, with string work items.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) key: A scalar.\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) value: A scalar.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ReaderRead](#classtensorflow_1_1ops_1_1_reader_read_1a7d1eef47d4a87dceeded2d6750e7cb0e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` reader_handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` queue_handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [key](#classtensorflow_1_1ops_1_1_reader_read_1a0d1111765b2bd6b3cbab0cbe8fe599f5) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_reader_read_1af68b5bdc62c28936b77f59faa6864a47) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [value](#classtensorflow_1_1ops_1_1_reader_read_1a80683cdf25825be1e931e1def4ac07bb) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### key\n\n```text\n::tensorflow::Output key\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### value\n\n```text\n::tensorflow::Output value\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ReaderRead\n\n```gdscript\n ReaderRead(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input reader_handle,\n ::tensorflow::Input queue_handle\n)\n```"]]
