tensorflow::ops::Requantize

#include <math_ops.h>

Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output dengan presisi lebih rendah.

Ringkasan

Mengonversi tensor input terkuantisasi menjadi output dengan presisi lebih rendah, menggunakan rentang output yang ditentukan dengan requested_output_min dan requested_output_max .

[input_min, input_max] adalah bilangan floating point skalar yang menentukan rentang interpretasi floating point dari data input . Misalnya, jika input_min adalah -1.0f dan input_max adalah 1.0f, dan kita berurusan dengan data terkuantisasi quint16 , maka nilai 0 dalam data 16-bit harus diinterpretasikan sebagai -1.0f, dan 65535 berarti 1.0f.

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • input_min: Nilai float yang mewakili nilai input terkuantisasi minimum.
  • input_max: Nilai float yang mewakili nilai input terkuantisasi maksimum.
  • requested_output_min: Nilai float yang mewakili nilai output terkuantisasi minimum.
  • requested_output_max: Nilai float yang mewakili nilai output terkuantisasi maksimum.
  • out_type: Tipe output. Seharusnya memiliki kedalaman bit yang lebih rendah daripada Tinput.

Mengembalikan:

  • Keluaran Output
  • Output output_min: Nilai requested_output_min disalin ke output ini.
  • Output output_max: Nilai requested_output_max disalin ke output ini.

Konstruktor dan Destruktor

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Atribut publik

operation
output
output_max
output_min

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

output_maksimum 

::tensorflow::Output output_max

output_min 

::tensorflow::Output output_min

Fungsi publik

Mengkuantisasi ulang 

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)