тензорный поток:: опс:: РесурсПрименитьАдадельта

#include <training_ops.h>

Обновите '*var' по схеме adadelta.

Краткое содержание

accum = rho() * accum + (1 - rho()) * grad.square(); update = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); вар -= обновление;

Аргументы:

  • область: объект области.
  • var: Должно быть из переменной().
  • accum: Должно быть из переменной().
  • accum_update: Должно быть из переменной().
  • lr: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
  • ро: Фактор распада. Должно быть скаляр.
  • эпсилон: постоянный коэффициент. Должно быть скаляр.
  • град: Градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: если True, обновление тензоров var, accum и update_accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation

Общественные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ResourceApplyAdadelta .

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

Общественные функции

РесурсПрименитьАдадельта 

 ResourceApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

РесурсПрименитьАдадельта 

 ResourceApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Операция 

 operator::tensorflow::Operation() const

Публичные статические функции

Использование блокировки 

Attrs UseLocking(
  bool x
)