тензорный поток:: опс:: РесурсАпплиФтрл

#include <training_ops.h>

Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal.

Краткое содержание

accum_new = accum + grad * град линейный += град - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var квадратичная = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (знак(линейный) * l1 - линейный)/квадратичный, если |линейный| > l1 еще 0,0 аккум = аккум_новый

Аргументы:

• область: объект области.
• var: Должно быть из переменной().
• accum: Должно быть из переменной().
• линейный: должен быть из переменной().
• град: Градиент.
• lr: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
• l1: регуляризация L1. Должно быть скаляр.
• l2: регуляризация L2. Должно быть скаляр.
• lr_power: Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• созданная Operation

Конструкторы и деструкторы
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты
operation	Operation

Общественные функции
operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции
MultiplyLinearByLr (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

Структуры
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl::Attrs	Необязательные установщики атрибутов для ResourceApplyFtrl .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

Общественные функции

РесурсАпплиФтрл

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

РесурсАпплиФтрл

 ResourceApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceApplyFtrl::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

Умножитьлинейныйполр

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

Использование блокировки

Attrs UseLocking(
  bool x
)