тензорный поток:: опс:: РесурспарсепплиФтрлВ2

#include <training_ops.h>

Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal.

Краткое содержание

То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var, accum и Linear следующим образом: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage линейное += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var квадратичное = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (знак (линейное) * l1 - линейное) / квадратичное, если |linear| > l1 еще 0,0 аккум = аккум_новый

Аргументы:

• область: объект области.
• var: Должно быть из переменной().
• accum: Должно быть из переменной().
• линейный: должен быть из переменной().
• град: Градиент.
• индексы: вектор индексов в первом измерении var и accum.
• lr: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
• l1: регуляризация L1. Должно быть скаляр.
• l2: Регуляризация усадки L2. Должно быть скаляр.
• lr_power: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• use_locking: если True , обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

• созданная Operation

Конструкторы и деструкторы
ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты
operation	Operation

Общественные функции
operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции
MultiplyLinearByLr (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

Структуры
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs	Необязательные установщики атрибутов для ResourceSparseApplyFtrlV2 .

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

Общественные функции

РесурспарсепплиФтрлВ2

 ResourceSparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

РесурспарсепплиФтрлВ2

 ResourceSparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Операция

 operator::tensorflow::Operation() const 

Публичные статические функции

Умножитьлинейныйполр

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

Использование блокировки

Attrs UseLocking(
  bool x
)