aliran tensor:: operasi:: Segmen Berarti

#include <math_ops.h>

Menghitung mean sepanjang segmen tensor.

Ringkasan

Baca bagian segmentasi untuk penjelasan segmen.

Menghitung tensor sedemikian rupa \(output_i = { data_j}{N}\) dimana mean melebihi j sehingga segment_ids[j] == i dan N adalah jumlah total nilai yang dijumlahkan.

Jika mean kosong untuk ID segmen tertentu i , output[i] = 0 .

Misalnya: 

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • segment_ids: Tensor 1-D yang ukurannya sama dengan ukuran dimensi pertama data . Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.

Pengembalian:

  • Output : Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang mempunyai ukuran k , jumlah segmen.

Konstruktor dan Destruktor

SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Segmen Berarti 

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const