Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: SerializeManySparse
#include <sparse_ops.h> Сериализуйте N -минипакетный SparseTensor в объект [N, 3] Tensor .
Краткое содержание
SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, а первое измерение рассматривается как измерение мини-пакета. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы в порядке возрастания этого первого измерения. Сериализованные объекты SparseTensor , входящие в каждую строку serialized_sparse будут иметь ранг R-1 .
Размер мини-пакета N извлекается из sparse_shape[0] .
Аргументы:
- область: объект области.
- разреженные_индексы: 2-D.
indices мини-пакета SparseTensor . - разреженные_значения: 1-D.
values мини-пакета SparseTensor . - разреженная_форма: 1-D.
shape мини-пакета SparseTensor .
Необязательные атрибуты (см. Attrs ):
- out_type:
dtype используемый для сериализации; Поддерживаемые типы: string (по умолчанию) variant .
Возврат:
-
Output : тензор seriesized_sparse.
Публичные статические функции |
|---|
OutType (DataType x) | |
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Публичные статические функции
OutType
Attrs OutType(
DataType x
)
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SerializeManySparse Class Reference\n\ntensorflow::ops::SerializeManySparse\n====================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nSerialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]`[Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) object.\n\nSummary\n-------\n\nThe `SparseTensor` must have rank `R` greater than 1, and the first dimension is treated as the minibatch dimension. Elements of the `SparseTensor` must be sorted in increasing order of this first dimension. The serialized `SparseTensor` objects going into each row of `serialized_sparse` will have rank `R-1`.\n\nThe minibatch size `N` is extracted from `sparse_shape[0]`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- sparse_indices: 2-D. The `indices` of the minibatch `SparseTensor`.\n- sparse_values: 1-D. The `values` of the minibatch `SparseTensor`.\n- sparse_shape: 1-D. The `shape` of the minibatch `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/serialize-many-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1_1_attrs)):\n\n- out_type: The `dtype` to use for serialization; the supported types are `string` (default) and `variant`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The serialized_sparse tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SerializeManySparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a8b0ce35d9eb1b1fc37fbe016a56e1d62)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_shape)` ||\n| [SerializeManySparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a9433bfca55151b54355f6be6952584e5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sparse_shape, const `[SerializeManySparse::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/serialize-many-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1ad0bf6a7b871bfa34f2e3be438f685117) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [serialized_sparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1ad8accf23c3264d678f050a59da40ea64) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a7739b8a72c33da0538593ca0f83715e9)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a133c0f10bcd9f50787a6e29449ee4654)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a97858863786b75af5f1b18e86b52470a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [OutType](#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1a05cc33d0e457bc120df0e1b365db8ffd)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/serialize-many-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::SerializeManySparse::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/serialize-many-sparse/attrs) | Optional attribute setters for [SerializeManySparse](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/serialize-many-sparse#classtensorflow_1_1ops_1_1_serialize_many_sparse). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### serialized_sparse\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output serialized_sparse\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SerializeManySparse\n\n```gdscript\n SerializeManySparse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input sparse_indices,\n ::tensorflow::Input sparse_values,\n ::tensorflow::Input sparse_shape\n)\n``` \n\n### SerializeManySparse\n\n```gdscript\n SerializeManySparse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input sparse_indices,\n ::tensorflow::Input sparse_values,\n ::tensorflow::Input sparse_shape,\n const SerializeManySparse::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### OutType\n\n```text\nAttrs OutType(\n DataType x\n)\n```"]]
