tensorflow::ops::SparseSparseMaximum

#include <sparse_ops.h>

Mengembalikan nilai maksimum elemen per elemen dari dua SparseTensor.

Ringkasan

Diasumsikan kedua SparseTensor memiliki bentuk yang sama, yaitu tidak ada broadcasting.

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • a_indices: Matriks 2-D. N x R yang berisi indeks nilai-nilai yang tidak kosong dalam SparseTensor, dalam urutan leksikografis kanonik.
  • a_values: 1-D. N nilai tidak kosong yang sesuai dengan a_indices .
  • a_shape: 1-D. Bentuk SparseTensor input.
  • b_indices: pasangan dari a_indices untuk operand lainnya.
  • b_values: pasangan dari a_values ​​untuk operand lainnya; harus memiliki tipe data yang sama.
  • b_shape: pasangan dari a_shape untuk operand lainnya; kedua bentuk tersebut harus sama.

Mengembalikan:

  • Output output_indices: 2-D. Indeks dari SparseTensor keluaran.
  • Output output_values: 1-D. Nilai-nilai dari SparseTensor keluaran.

Konstruktor dan Destruktor

SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape)

Atribut publik

operation
output_indices
output_values

Atribut publik

operasi 

Operation operation

indeks_keluaran 

::tensorflow::Output output_indices

nilai_keluaran 

::tensorflow::Output output_values

Fungsi publik

JarangJarangMaksimum 

 SparseSparseMaximum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)