aliran tensor:: operasi:: JarangJarangMaksimum
#include <sparse_ops.h>Mengembalikan maksimal dua SparseTensor berdasarkan elemen.
Ringkasan
Diasumsikan kedua SparseTensor memiliki bentuk yang sama, yaitu tidak ada penyiaran.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
-  a_indeks: 2-D. Matriks N x Rdengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, dalam urutan leksikografis kanonik.
-  a_nilai: 1-D. Nnilai tidak kosong yang sesuai dengana_indices.
- a_bentuk: 1-D. Bentuk masukan SparseTensor.
-  b_indices: pasangan a_indicesuntuk operan lainnya.
-  b_values: lawan dari a_valuesuntuk operan lainnya; harus bertipe d yang sama.
-  b_shape: pasangan a_shapeuntuk operan lainnya; kedua bentuk tersebut harus sama.
Pengembalian:
-  Outputkeluaran_indeks: 2-D. Indeks keluaran SparseTensor.
-  Nilai keluaran Output: 1-D. Nilai keluaran SparseTensor.
| Konstruktor dan Destruktor | |
|---|---|
| SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape) | 
| Atribut publik | |
|---|---|
| operation | |
| output_indices | |
| output_values | |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran_indeks
::tensorflow::Output output_indices
nilai_output
::tensorflow::Output output_values
Fungsi publik
JarangJarangMaksimum
SparseSparseMaximum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape )