Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: ТопК
#include <nn_ops.h>
Находит значения и индексы k
крупнейших элементов для последнего измерения.
Краткое содержание
Если входные данные являются вектором (ранг-1), находит k
крупнейших элементов вектора и выводит их значения и индексы в виде векторов. Таким образом, values[j]
— это j
-я по величине запись в input
, а ее индекс — indices[j]
.
Для матриц (соответственно входные данные более высокого ранга) вычисляет первые k
записей в каждой строке (соответственно вектор по последнему измерению). Таким образом,
values.shape = indices.shape = input.shape[:-1] + [k]
Если два элемента равны, первым отображается элемент с меньшим индексом.
Аргументы:
- область: объект области.
- ввод: 1-D или выше с последним измерением не менее
k
. - к: 0-Д. Количество верхних элементов для поиска по последнему измерению (вдоль каждой строки для матриц).
Необязательные атрибуты (см. Attrs
):
- sorted: если true, то полученные
k
элементов будут отсортированы по значениям в порядке убывания.
Возврат:
-
Output
значения: k
крупнейших элементов в каждом последнем размерном срезе. -
Output
индексы: индексы values
в последнем измерении input
.
Публичные статические функции |
---|
Sorted (bool x) | |
Публичные атрибуты
Общественные функции
Публичные статические функции
Отсортировано
Attrs Sorted(
bool x
)
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TopK Class Reference\n\ntensorflow::ops::TopK\n=====================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nFinds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension.\n\nSummary\n-------\n\nIf the input is a vector (rank-1), finds the `k` largest entries in the vector and outputs their values and indices as vectors. Thus `values[j]` is the `j`-th largest entry in `input`, and its index is `indices[j]`.\n\nFor matrices (resp. higher rank input), computes the top `k` entries in each row (resp. vector along the last dimension). Thus, \n\n```cplint\nvalues.shape = indices.shape = input.shape[:-1] + [k]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf two elements are equal, the lower-index element appears first.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 1-D or higher with last dimension at least `k`.\n- k: 0-D. Number of top elements to look for along the last dimension (along each row for matrices).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/top-k/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_top_k_1_1_attrs)):\n\n- sorted: If true the resulting `k` elements will be sorted by the values in descending order.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) values: The `k` largest elements along each last dimensional slice.\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) indices: The indices of `values` within the last dimension of `input`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TopK](#classtensorflow_1_1ops_1_1_top_k_1a0c8404c5e20cae7d52b460b213d13bf4)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` k)` ||\n| [TopK](#classtensorflow_1_1ops_1_1_top_k_1ad55e14f1c8e36a07ae7e3e5189ce1de6)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` k, const `[TopK::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/top-k/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_top_k_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_top_k_1a702b5fcc223806a5b43892c840294e6e) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_top_k_1a6772614af084e9178999f8b10e356ce4) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_top_k_1a3d754e075cd5e04093e27e60a6a07727) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Sorted](#classtensorflow_1_1ops_1_1_top_k_1ac5e55d49539ee3457dc1a432480e85c2)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/top-k/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_top_k_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::TopK::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/top-k/attrs) | Optional attribute setters for [TopK](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/top-k#classtensorflow_1_1ops_1_1_top_k). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### indices\n\n```text\n::tensorflow::Output indices\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### values\n\n```text\n::tensorflow::Output values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TopK\n\n```gdscript\n TopK(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input k\n)\n``` \n\n### TopK\n\n```gdscript\n TopK(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input k,\n const TopK::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Sorted\n\n```text\nAttrs Sorted(\n bool x\n)\n```"]]