Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: ФракционалМакспул:: Атрибуты
#include <nn_ops.h> Дополнительные установщики атрибутов для FractionalMaxPool .
Краткое содержание
Общественные функции |
|---|
Deterministic (bool x) | Если установлено значение True, при переборе узла FractionalMaxPool в графе вычислений будет использоваться фиксированная область пула. |
Overlapping (bool x) | Если установлено значение True, это означает, что при объединении значения на границах соседних ячеек объединения используются обеими ячейками. |
PseudoRandom (bool x) | Если установлено значение True, последовательность объединения генерируется псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. |
Seed (int64 x) | Если для начального числа или начального числа2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом. |
Seed2 (int64 x) | Второе семя, чтобы избежать столкновения семян. |
Публичные атрибуты
детерминированный_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false
перекрытие_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false
псевдо_случайный_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false
семя2_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0
семя_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0
Общественные функции
Детерминированный
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
bool x
)
Если установлено значение True, при переборе узла FractionalMaxPool в графе вычислений будет использоваться фиксированная область пула.
В основном используется в модульном тестировании, чтобы сделать FractionalMaxPool детерминированным.
По умолчанию ложь
Перекрытие
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
bool x
)
Если установлено значение True, это означает, что при объединении значения на границах соседних ячеек объединения используются обеими ячейками.
Например:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
Если последовательность объединения равна [0, 2, 4], то 16 с индексом 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [20, 16] для дробного максимального пула.
По умолчанию ложь
Псевдослучайный
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
bool x
)
Если установлено значение True, последовательность объединения генерируется псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом.
Проверьте статью Бенджамина Грэма «Дробный макс-пулинг», чтобы узнать разницу между псевдослучайным и случайным.
По умолчанию ложь
Семя
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
int64 x
)
Если для начального числа или начального числа2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом.
В противном случае он засеивается случайным семенем.
По умолчанию 0
Семя2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
int64 x
)
Второе семя, чтобы избежать столкновения семян.
По умолчанию 0
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs\n=========================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FractionalMaxPool](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-max-pool#classtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [deterministic_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1aafd4ee41920c87adbef0c771e0e4aba4)` = false` | `bool` |\n| [overlapping_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a6b8769b5907abc5c5cee931232163a05)` = false` | `bool` |\n| [pseudo_random_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a6c151417d34e214907edbe5759f54558)` = false` | `bool` |\n| [seed2_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1aefa7cfbd921aed44c3aa965112aae471)` = 0` | `int64` |\n| [seed_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a16a5faf4dbc78aa4273a0b4bd1b6bb16)` = 0` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Deterministic](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a9706cde32d80300611dd0f402e11c260)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) When set to True, a fixed pooling region will be used when iterating over a [FractionalMaxPool](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-max-pool#classtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool) node in the computation graph. |\n| [Overlapping](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a88e7b77529a3eaad0c669ce58de7c8d6)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) When set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells. |\n| [PseudoRandom](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a79febe1b4fc14f85af705bf34afcb0cb)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) When set to True, generates the pooling sequence in a pseudorandom fashion, otherwise, in a random fashion. |\n| [Seed](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1a2ddc35d0c34cc172bddeb5d1fe3efb47)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. |\n| [Seed2](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs_1ac3ab59fffb91f5171c0b93e5867dda8c)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fractional-max-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool_1_1_attrs) An second seed to avoid seed collision. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### deterministic_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false\n``` \n\n### overlapping_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false\n``` \n\n### pseudo_random_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false\n``` \n\n### seed2_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0\n``` \n\n### seed_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Deterministic\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(\n bool x\n)\n``` \nWhen set to True, a fixed pooling region will be used when iterating over a [FractionalMaxPool](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-max-pool#classtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool) node in the computation graph.\n\nMainly used in unit test to make [FractionalMaxPool](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fractional-max-pool#classtensorflow_1_1ops_1_1_fractional_max_pool) deterministic.\n\nDefaults to false \n\n### Overlapping\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(\n bool x\n)\n``` \nWhen set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells.\n\nFor example:\n\n\n`index 0 1 2 3 4`\n\n\n`value 20 5 16 3 7`\n\nIf the pooling sequence is \\[0, 2, 4\\], then 16, at index 2 will be used twice. The result would be \\[20, 16\\] for fractional max pooling.\n\nDefaults to false \n\n### PseudoRandom\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(\n bool x\n)\n``` \nWhen set to True, generates the pooling sequence in a pseudorandom fashion, otherwise, in a random fashion.\n\nCheck paper [Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling](http://arxiv.org/abs/1412.6071) for difference between pseudorandom and random.\n\nDefaults to false \n\n### Seed\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(\n int64 x\n)\n``` \nIf either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed.\n\nOtherwise, it is seeded by a random seed.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed2\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(\n int64 x\n)\n``` \nAn second seed to avoid seed collision.\n\nDefaults to 0"]]
