संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: सेवारत:: सेविंगसेशनरैपर
#include <serving_session.h> एक ServingSession कि किसी दिए गए सत्र, और ब्लॉक रन के अलावा अन्य सभी कॉल () गिर्द घूमती है।
सारांश
विरासत
से विरासत में मिली:
tensorflow :: की सेवा :: ServingSession सार्वजनिक समारोह |
|---|
ListDevices (std::vector< DeviceAttributes > *response) override | Status |
Run (const std::vector< std::pair< string, Tensor >> & inputs, const std::vector< string > & output_tensor_names, const std::vector< string > & target_node_names, std::vector< Tensor > *outputs) override | Status |
Run (const RunOptions & run_options, const std::vector< std::pair< string, Tensor >> & inputs, const std::vector< string > & output_tensor_names, const std::vector< string > & target_node_names, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) override | Status |
Run (const RunOptions & run_options, const std::vector< std::pair< string, Tensor >> & inputs, const std::vector< string > & output_tensor_names, const std::vector< string > & target_node_names, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & thread_pool_options) override | Status |
सार्वजनिक समारोह
सूची उपकरण
Status ListDevices(
std::vector< DeviceAttributes > *response
) override
दौड़ना
Status Run(
const std::vector< std::pair< string, Tensor >> & inputs,
const std::vector< string > & output_tensor_names,
const std::vector< string > & target_node_names,
std::vector< Tensor > *outputs
) override
दौड़ना
Status Run(
const RunOptions & run_options,
const std::vector< std::pair< string, Tensor >> & inputs,
const std::vector< string > & output_tensor_names,
const std::vector< string > & target_node_names,
std::vector< Tensor > *outputs,
RunMetadata *run_metadata
) override
दौड़ना
Status Run(
const RunOptions & run_options,
const std::vector< std::pair< string, Tensor >> & inputs,
const std::vector< string > & output_tensor_names,
const std::vector< string > & target_node_names,
std::vector< Tensor > *outputs,
RunMetadata *run_metadata,
const thread::ThreadPoolOptions & thread_pool_options
) override
सेविंगसेशनरैपर
ServingSessionWrapper(
std::unique_ptr< Session > wrapped
)
~सर्विंगसेशनवापर
~ServingSessionWrapper() override=default
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2020-08-12 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2020-08-12 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::serving::ServingSessionWrapper Class Reference\n\ntensorflow::serving::ServingSessionWrapper\n==========================================\n\n\n`#include \u003cserving_session.h\u003e`\n\nA [ServingSession](/tfx/serving/api_docs/cc/class/tensorflow/serving/serving-session#classtensorflow_1_1serving_1_1_serving_session) that wraps a given Session, and blocks all calls other than Run().\n\nSummary\n-------\n\n### Inheritance\n\nInherits from: [tensorflow::serving::ServingSession](/tfx/serving/api_docs/cc/class/tensorflow/serving/serving-session) \nDirect Known Subclasses:[tensorflow::serving::SessionWrapperIgnoreThreadPoolOptions](/tfx/serving/api_docs/cc/class/tensorflow/serving/session-wrapper-ignore-thread-pool-options)\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ServingSessionWrapper](#classtensorflow_1_1serving_1_1_serving_session_wrapper_1ad111ab802638515a20fd51cadc8a48af)`(std::unique_ptr\u003c Session \u003e wrapped)` ||\n| [~ServingSessionWrapper](#classtensorflow_1_1serving_1_1_serving_session_wrapper_1a22bbabb25b2c221ad5166b38ee40ca38)`()` ||\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------|\n| [ListDevices](#classtensorflow_1_1serving_1_1_serving_session_wrapper_1a33d7ad5de8156afa0563a21e25963d17)`(std::vector\u003c DeviceAttributes \u003e *response) override` | `Status` |\n| [Run](#classtensorflow_1_1serving_1_1_serving_session_wrapper_1a09fae4571d96964ac0340e2aaf03f5de)`(const std::vector\u003c std::pair\u003c string, Tensor \u003e\u003e & inputs, const std::vector\u003c string \u003e & output_tensor_names, const std::vector\u003c string \u003e & target_node_names, std::vector\u003c Tensor \u003e *outputs) override` | `Status` |\n| [Run](#classtensorflow_1_1serving_1_1_serving_session_wrapper_1a4197a44975180c105c6766208712bec4)`(const RunOptions & run_options, const std::vector\u003c std::pair\u003c string, Tensor \u003e\u003e & inputs, const std::vector\u003c string \u003e & output_tensor_names, const std::vector\u003c string \u003e & target_node_names, std::vector\u003c Tensor \u003e *outputs, RunMetadata *run_metadata) override` | `Status` |\n| [Run](#classtensorflow_1_1serving_1_1_serving_session_wrapper_1a357c8d5be187514b042f9f20fdfa657e)`(const RunOptions & run_options, const std::vector\u003c std::pair\u003c string, Tensor \u003e\u003e & inputs, const std::vector\u003c string \u003e & output_tensor_names, const std::vector\u003c string \u003e & target_node_names, std::vector\u003c Tensor \u003e *outputs, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & thread_pool_options) override` | `Status` |\n\nPublic functions\n----------------\n\n### ListDevices\n\n```scdoc\nStatus ListDevices(\n std::vector\u003c DeviceAttributes \u003e *response\n) override\n``` \n\n### Run\n\n```gdscript\nStatus Run(\n const std::vector\u003c std::pair\u003c string, Tensor \u003e\u003e & inputs,\n const std::vector\u003c string \u003e & output_tensor_names,\n const std::vector\u003c string \u003e & target_node_names,\n std::vector\u003c Tensor \u003e *outputs\n) override\n``` \n\n### Run\n\n```gdscript\nStatus Run(\n const RunOptions & run_options,\n const std::vector\u003c std::pair\u003c string, Tensor \u003e\u003e & inputs,\n const std::vector\u003c string \u003e & output_tensor_names,\n const std::vector\u003c string \u003e & target_node_names,\n std::vector\u003c Tensor \u003e *outputs,\n RunMetadata *run_metadata\n) override\n``` \n\n### Run\n\n```gdscript\nStatus Run(\n const RunOptions & run_options,\n const std::vector\u003c std::pair\u003c string, Tensor \u003e\u003e & inputs,\n const std::vector\u003c string \u003e & output_tensor_names,\n const std::vector\u003c string \u003e & target_node_names,\n std::vector\u003c Tensor \u003e *outputs,\n RunMetadata *run_metadata,\n const thread::ThreadPoolOptions & thread_pool_options\n) override\n``` \n\n### ServingSessionWrapper\n\n```scdoc\n ServingSessionWrapper(\n std::unique_ptr\u003c Session \u003e wrapped\n)\n``` \n\n### \\~ServingSessionWrapper\n\n```text\n ~ServingSessionWrapper() override=default\n```"]]
