テンソルフロー::作戦::パラレルダイナミックステッチ
#include <data_flow_ops.h>
data
テンソルの値を単一のテンソルにインターリーブします。
まとめ
次のようなマージされたテンソルを構築します。
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
たとえば、各indices[m]
がスカラーまたはベクトルの場合、次のようになります。
# Scalar indices:
merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices:
merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
各data[i].shape
対応するindices[i].shape
で始まる必要があり、 data[i].shape
の残りの部分はi
に関して定数でなければなりません。つまり、 data[i].shape = indices[i].shape + constant
が必要です。このconstant
に関して、出力形状は次のようになります。
merged.shape = [max(indices)] + constant
値は並行してマージされる可能性があるため、インデックスがindices[m][i]
とindices[n][j]
の両方に出現する場合、結果は無効になる可能性があります。これは、その場合の動作を定義する通常のDynamicStitchオペレータとは異なります。
例えば:
indices[0] = 6
indices[1] = [4, 1]
indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
data[0] = [61, 62]
data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
[51, 52], [61, 62]]
次の例に示すように、このメソッドを使用して、 dynamic_partition
によって作成されたパーティションをマージできます。
# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
# apply (x_i != -1 in this example).
x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
partitioned_data = tf.dynamic_partition(
x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
condition_indices = tf.dynamic_partition(
tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
# Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
# unchanged.

引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
戻り値:
-
Output
: マージされたテンソル。
コンストラクターとデストラクター | |
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ParallelDynamicStitch (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList data) |
公共機能 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
パブリック属性
合併した
::tensorflow::Output merged
手術
Operation operation
公共機能
パラレルダイナミックステッチ
ParallelDynamicStitch(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::InputList indices,
::tensorflow::InputList data
)
ノード
::tensorflow::Node * node() const
演算子::tensorflow::入力
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const