클래스 |
|---|
| 텐서플로우:: ops:: AccumulatorApplyGradient | 지정된 누산기에 그라데이션을 적용합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: AccumulatorNumAccumulated | 지정된 누산기에서 집계된 그래디언트 수를 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep | global_step에 대한 새 값으로 누산기를 업데이트합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: AccumulatorTakeGradient | 주어진 ConditionalAccumulator 에서 평균 기울기를 추출합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 장벽 | 다양한 그래프 실행에서 지속되는 장벽을 정의합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: BarrierClose | 주어진 장벽을 닫습니다. |
| 텐서플로우:: ops:: BarrierIncompleteSize | 주어진 장벽의 불완전한 요소 수를 계산합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: BarrierInsertMany | 각 키에 대해 해당 값을 지정된 구성 요소에 할당합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: BarrierReadySize | 주어진 장벽의 완전한 요소 수를 계산합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: BarrierTakeMany | 장벽에서 주어진 수의 완성된 요소를 가져옵니다. |
| 텐서플로우:: ops:: ConditionalAccumulator | 그라디언트 집계를 위한 조건부 누산기입니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 삭제세션텐서 | 세션의 핸들로 지정된 텐서를 삭제합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: DynamicPartition | partitions 의 인덱스를 사용하여 data num_partitions 개의 텐서로 분할합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: DynamicStitch | data 텐서의 값을 단일 텐서에 인터리브합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: FIFOQueue | 선입 선출 순서로 요소를 생성하는 큐입니다. |
| 텐서플로우:: ops:: GetSessionHandle | 입력 텐서를 현재 세션 상태로 저장합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: GetSessionHandleV2 | 입력 텐서를 현재 세션 상태로 저장합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: GetSessionTensor | 핸들로 지정된 텐서의 값을 가져옵니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 맵클리어 | Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 제거합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: MapIncompleteSize | Op는 기본 컨테이너의 불완전한 요소 수를 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: MapPeek | Op는 지정된 키의 값을 엿봅니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 맵사이즈 | Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: MapStage | 해시테이블처럼 작동하는 기본 컨테이너의 스테이지 (키, 값)입니다. |
| 텐서플로우:: ops:: MapUnstage | Op는 키와 관련된 값을 제거하고 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: MapUnstageNoKey | Op는 임의의 (키, 값)을 제거하고 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: OrderedMapClear | Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 제거합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: OrderedMapIncompleteSize | Op는 기본 컨테이너의 불완전한 요소 수를 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: OrderedMapPeek | Op는 지정된 키의 값을 엿봅니다. |
| 텐서플로우:: ops:: OrderedMapSize | Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: OrderedMapStage | 순서가 지정된 것처럼 동작하는 기본 컨테이너의 단계 (키, 값)입니다. |
| 텐서플로우:: ops:: OrderedMapUnstage | Op는 키와 관련된 값을 제거하고 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey | Op는 가장 작은 (키, 값) 요소를 제거하고 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 패딩FIFO큐 | 선입 선출 순서로 요소를 생성하는 큐입니다. |
| 텐서플로우:: ops:: ParallelDynamicStitch | data 텐서의 값을 단일 텐서에 인터리브합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 우선순위큐 | 첫 번째 구성 요소 값을 기준으로 정렬된 요소를 생성하는 대기열입니다. |
| 텐서플로우:: ops:: QueueClose | 지정된 대기열을 닫습니다. |
| 텐서플로우:: ops:: QueueDequeue | 주어진 대기열에서 하나 이상의 텐서로 구성된 튜플을 대기열에서 제거합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: QueueDequeueMany | 주어진 대기열에서 하나 이상의 텐서 n 튜플을 대기열에서 제거합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: QueueDequeueUpTo | 주어진 대기열에서 하나 이상의 텐서 n 튜플을 대기열에서 제거합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: QueueEnqueue | 주어진 대기열에 하나 이상의 텐서로 구성된 튜플을 대기열에 넣습니다. |
| 텐서플로우:: ops:: QueueEnqueueMany | 주어진 대기열에 하나 이상의 텐서로 구성된 0개 이상의 튜플을 대기열에 넣습니다. |
| 텐서플로우:: ops:: QueueIsClosed | 대기열이 닫혀 있으면 true를 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: QueueIsClosedV2 | 대기열이 닫혀 있으면 true를 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 대기열 크기 | 지정된 대기열의 요소 수를 계산합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: RandomShuffleQueue | 요소의 순서를 무작위로 지정하는 대기열입니다. |
| 텐서플로우:: ops:: RecordInput | 무작위 레코드를 내보냅니다. |
| 텐서플로우:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient | 지정된 누산기에 희소 그라데이션을 적용합니다. |
| tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient | SparseConditionalAccumulator 에서 평균 희소 기울기를 추출합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: SparseConditionalAccumulator | 희소 기울기를 집계하기 위한 조건부 누산기입니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 스테이지 | 경량 Enqueue와 유사한 단계 값입니다. |
| 텐서플로우:: ops:: StageClear | Op는 기본 컨테이너의 모든 요소를 제거합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: StagePeek | Op는 지정된 인덱스의 값을 피킹합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: StageSize | Op는 기본 컨테이너의 요소 수를 반환합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 텐서어레이 | 주어진 크기의 Tensor 배열. |
| 텐서플로우:: ops:: TensorArrayClose | 리소스 컨테이너에서 TensorArray를 삭제합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: TensorArrayConcat | TensorArray 의 요소를 value value 으로 연결합니다 . |
| 텐서플로우:: ops:: TensorArrayGather | TensorArray 의 특정 요소를 출력 value 으로 수집합니다 . |
| 텐서플로우:: ops:: TensorArrayGrad | 지정된 핸들에 값의 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다. |
| 텐서플로우:: ops:: TensorArrayGradWithShape | 지정된 핸들에 값의 여러 기울기를 저장하기 위한 TensorArray를 만듭니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 텐서어레이읽기 | TensorArray 의 요소를 출력 value 으로 읽어옵니다. |
| 텐서플로우:: ops:: TensorArrayScatter | 입력 값의 데이터를 특정 TensorArray 요소로 분산시킵니다. |
| 텐서플로우:: ops:: TensorArraySize | TensorArray 의 현재 크기를 가져옵니다. |
| 텐서플로우:: ops:: TensorArraySplit | 입력 값의 데이터를 TensorArray 요소로 분할합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: TensorArrayWrite | tensor_array에 요소를 푸시합니다. |
| 텐서플로우:: ops:: 언스테이지 | Op는 경량 Dequeue와 유사합니다. |
