クラス |
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| tensorflow:: ops:: AvgPool | 入力に対して平均プーリングを実行します。 |
| tensorflow:: ops:: AvgPool3D | 入力に対して 3D 平均プーリングを実行します。 |
| tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad | 平均プーリング関数の勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: BiasAdd | valueにbiasを追加します。 |
| tensorflow:: ops:: BiasAddGrad | 「バイアス」テンソルに対する「BiasAdd」の逆方向操作。 |
| tensorflow:: ops:: Conv2D | 4 次元inputとfilterテンソルを指定して 2 次元畳み込みを計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter | フィルターに関する畳み込みの勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput | 入力に対する畳み込みの勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Conv3D | 5 次元inputとfilterテンソルを指定して 3 次元畳み込みを計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2 | フィルターに関する 3-D 畳み込みの勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2 | 入力に対する 3-D 畳み込みの勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap | 指定された宛先データ形式でディメンション インデックスを返します。 |
| tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute | 指定された宛先データ形式で並べ替えられたベクトル/テンソルを返します。 |
| tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative | 4 次元inputとfilterテンソルを指定して 2 次元の深さ方向の畳み込みを計算します。 |
| tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | フィルターに関する深さ方向の畳み込みの勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | 入力に対する深さ方向の畳み込みの勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Dilation2D | 4 次元inputおよび 3 次元filterテンソルのグレースケール拡張を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter | フィルターに関する形態学的 2 次元膨張の勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput | 入力に対する形態学的 2 次元膨張の勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Elu | 指数線形を計算します: < 0 の場合はexp(features) - 1 、それ以外の場合はfeatures 。 |
| tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool | 入力に対して部分平均プーリングを実行します。 |
| tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool | 入力に対してフラクショナル最大プーリングを実行します。 |
| tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm | バッチ正規化。 |
| tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad | バッチ正規化のための勾配。 |
| tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2 | バッチ正規化のための勾配。 |
| tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3 | バッチ正規化のための勾配。 |
| tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2 | バッチ正規化。 |
| tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3 | バッチ正規化。 |
| tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D | 畳み込み中に前処理としてパディングを実行します。 |
| tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D | 畳み込み中に前処理としてサイズ変更とパディングを実行します。 |
| tensorflow:: ops:: InTopK | ターゲットが上位K予測に含まれるかどうかを示します。 |
| tensorflow:: ops:: InTopKV2 | ターゲットが上位K予測に含まれるかどうかを示します。 |
| tensorflow:: ops:: L2Loss | L2 損失。 |
| tensorflow::ops::LRN | ローカル応答の正規化。 |
| tensorflow:: ops:: LogSoftmax | ソフトマックスのアクティブ化のログを計算します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPool | 入力に対して最大プーリングを実行します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPool3D | 入力に対して 3D 最大プーリングを実行します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad | 最大プーリング関数の勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad | maxpooling 関数の 2 次勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad | maxpooling 関数の 2 次勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2 | maxpooling 関数の 2 次勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax | maxpooling 関数の 2 次勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2 | maxpooling 関数の勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPoolV2 | 入力に対して最大プーリングを実行します。 |
| tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax | 入力に対して最大プーリングを実行し、最大値とインデックスの両方を出力します。 |
| tensorflow:: ops:: NthElement | 最後の次元のn次統計量の値を検索します。 |
| tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool | 量子化された型の入力テンソルの平均プールを生成します。 |
| tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | 量子化されたバッチ正規化。 |
| tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd | 量子化型のTensor 'input' にTensor 'bias' を追加します。 |
| tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D | 量子化された 4D 入力とフィルター テンソルを指定して 2D 畳み込みを計算します。 |
| tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool | 量子化型の入力テンソルの最大プールを生成します。 |
| tensorflow:: ops:: QuantizedRelu | 量子化整流線形を計算: max(features, 0) |
| tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6 | 量子化整流線形 6 を計算します: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow:: ops:: QuantizedReluX | 量子化された整流線形 X を計算します: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow:: ops:: Relu | 修正された線形を計算します: max(features, 0) 。 |
| tensorflow:: ops:: Relu6 | 修正された線形 6 を計算します: min(max(features, 0), 6) 。 |
| tensorflow:: ops:: Selu | スケーリングされた指数線形を計算します: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow:: ops:: ソフトマックス | ソフトマックスのアクティベーションを計算します。 |
| tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | 逆伝播するためのソフトマックス クロス エントロピー コストと勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: Softplus | ソフトプラスを計算します: log(exp(features) + 1) 。 |
| tensorflow:: ops:: ソフトサイン | ソフトサインを計算します: features / (abs(features) + 1) 。 |
| tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | 逆伝播するためのソフトマックス クロス エントロピー コストと勾配を計算します。 |
| tensorflow:: ops:: TopK | 最後の次元の最大k個の要素の値とインデックスを検索します。 |
