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tensorflow :: ops :: Acumular NV2
#include <math_ops.h> Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores.
Resumo
tf.accumulate_n_v2 executa a mesma operação que tf.add_n , mas não espera que todas as suas entradas estejam prontas antes de começar a somar. Isso pode economizar memória se as entradas estiverem prontas em momentos diferentes, uma vez que o armazenamento temporário mínimo é proporcional ao tamanho da saída em vez do tamanho das entradas.
Ao contrário do accumulate_n original, o accumulate_n_v2 é diferenciável.
Retorna um Tensor de mesma forma e tipo que os elementos das inputs .
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- entradas: uma lista de objetos
Tensor , cada um com a mesma forma e tipo. - forma: forma dos elementos das
inputs .
Retorna:
Atributos públicos
Funções públicas
nó
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const
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Última atualização 2020-04-20 UTC.
[null,null,["Última atualização 2020-04-20 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AccumulateNV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::AccumulateNV2\n==============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the element-wise sum of a list of tensors.\n\nSummary\n-------\n\n`tf.accumulate_n_v2` performs the same operation as `tf.add_n`, but does not wait for all of its inputs to be ready before beginning to sum. This can save memory if inputs are ready at different times, since minimum temporary storage is proportional to the output size rather than the inputs size.\n\nUnlike the original `accumulate_n`, `accumulate_n_v2` is differentiable.\n\nReturns a [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of same shape and type as the elements of `inputs`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- inputs: A list of [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) objects, each with same shape and type.\n- shape: Shape of elements of `inputs`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The sum tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AccumulateNV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1aa0b3bc0d86d99eb42148d4c9d7423caf)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` inputs, PartialTensorShape shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a8b34be58d7304da7f97f715aae7475af) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [sum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1acdb8321212157356c76d4ab16bbf887a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a3488361c0e26fd5b00e136e09ef3dc31)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a320e247fd2d3ca8ad4564e13c9605397)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulate_n_v2_1a877c1f164066934c89ed718f5ffc7352)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### sum\n\n```text\n::tensorflow::Output sum\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AccumulateNV2\n\n```gdscript\n AccumulateNV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList inputs,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
