fluxo tensor:: ops:: ExtrairImagePatches

#include <array_ops.h>

Extraia patches de images e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • imagens: Tensor 4-D com forma [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: O tamanho da janela deslizante para cada dimensão das images .
  • passadas: a que distância estão os centros de duas manchas consecutivas nas imagens. Deve ser: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • taxas: Deve ser: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Este é o passo de entrada, especificando a que distância duas amostras de patch consecutivas estão na entrada. Equivalente a extrair patches com patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , seguido de subamostragem espacial deles por um fator de rates . Isso é equivalente à rate em convoluções dilatadas (também conhecidas como Atrous).
  • preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Retorna:

  • Output : Tensor 4-D com forma [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] contendo patches de imagem com tamanho ksize_rows x ksize_cols x depth vetorizados na dimensão "profundidade". Observe que out_rows e out_cols são as dimensões dos patches de saída.

Construtores e Destruidores

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Atributos públicos

operation
patches

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

patches 

::tensorflow::Output patches

Funções públicas

ExtrairImagePatches 

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const