fluxo tensor:: ops:: ExtrairVolumePatches

#include <array_ops.h>

Extraia patches da input e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".

Resumo

Extensão 3D de extract_image_patches .

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • entrada: Tensor 5-D com forma [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: O tamanho da janela deslizante para cada dimensão de input .
  • passadas: 1-D de comprimento 5. A que distância estão os centros de dois patches consecutivos na input . Deve ser: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Especificamos os atributos relacionados ao tamanho como:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Retorna:

  • Output : Tensor 5-D com forma [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] contendo patches com tamanho ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth vetorizados na dimensão "profundidade". Observe que out_planes , out_rows e out_cols são as dimensões dos patches de saída.

Construtores e Destruidores

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atributos públicos

operation
patches

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

manchas 

::tensorflow::Output patches

Funções públicas

ExtrairVolumePatches 

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const