tensorflow::ops::Preencher

#include <array_ops.h>

Cria um tensor preenchido com um valor escalar.

Resumo

Esta operação cria um tensor de formato dims e o preenche com value .

Por exemplo: 

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill difere de tf.constant de algumas maneiras:

  • tf.fill suporta apenas conteúdo escalar, enquanto tf.constant suporta valores Tensor .
  • tf.fill cria uma operação (Op) no grafo de computação que constrói o valor real do Tensor em tempo de execução. Isso difere de tf.constant , que incorpora o Tensor inteiro no grafo com um nó Const .
  • Como tf.fill é avaliado em tempo de execução do grafo, ele suporta formas dinâmicas baseadas em outros tensores de tempo de execução, diferentemente tf.constant .

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • Dimensões: 1-D. Representa o formato do tensor de saída.
  • valor: 0-D (escalar). Valor para preencher o tensor retornado.

(numpy) Equivalente a np.full

Devoluções:

  • Output : O tensor de saída.

Construtores e Destrutores

Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Preencher 

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const