fluxo tensor:: ops:: InTopKV2

#include <nn_ops.h>

Diz se os alvos estão nas K principais previsões.

Resumo

Isso gera uma matriz bool batch_size , uma entrada out[i] é true se a previsão para a classe de destino estiver entre as k principais previsões entre todas as previsões, por exemplo i . Observe que o comportamento do InTopK difere da operação TopK no tratamento de empates; se múltiplas classes tiverem o mesmo valor de predição e ultrapassarem o limite k superior, todas essas classes serão consideradas no topo k .

Mais formalmente, deixe

$predictions_i$ sejam as previsões para todas as classes, por exemplo i , $targets_i$ seja a classe alvo, por exemplo i , $out_i$ seja a saída, por exemplo, i ,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• previsões: um tensor classes batch_size x.
• alvos: um vetor batch_size de IDs de classe.
• k: Número de elementos principais a serem observados para precisão computacional.

Retorna:

• Output : precisão calculada em k como um bool Tensor .

Construtores e Destruidores
InTopKV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input predictions, :: tensorflow::Input targets, :: tensorflow::Input k)

Atributos públicos
operation	Operation
precision	:: tensorflow::Output

Funções públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação

Operation operation

precisão

::tensorflow::Output precision

Funções públicas

InTopKV2

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const