Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
fluxo tensor:: ops:: LinSpace
#include <math_ops.h> Gera valores em um intervalo.
Resumo
Uma sequência de num valores com espaçamento uniforme é gerada começando em start . Se num > 1 , os valores na sequência aumentam em stop - start / num - 1 , de forma que o último seja exatamente stop .
Por exemplo:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- início: tensor 0-D. Primeira entrada no intervalo.
- parada: tensor 0-D. Última entrada no intervalo.
- num: tensor 0-D. Número de valores a serem gerados.
Retorna:
-
Output : 1-D. Os valores gerados.
Atributos públicos
Funções públicas
nó
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::LinSpace Class Reference\n\ntensorflow::ops::LinSpace\n=========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nGenerates values in an interval.\n\nSummary\n-------\n\nA sequence of `num` evenly-spaced values are generated beginning at `start`. If `num \u003e 1`, the values in the sequence increase by `stop - start / num - 1`, so that the last one is exactly `stop`.\n\nFor example:\n\n\n```text\ntf.linspace(10.0, 12.0, 3, name=\"linspace\") =\u003e [ 10.0 11.0 12.0]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- start: 0-D tensor. First entry in the range.\n- stop: 0-D tensor. Last entry in the range.\n- num: 0-D tensor. Number of values to generate.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D. The generated values.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [LinSpace](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a07c853813080d0f7d8c14c4e07827e3d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` start, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` stop, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a37506bfbc0297e867f7d3f8ab7b8c3f2) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a352fbcfe5017b581515f26920e2d68de) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1af8310e2e37c81739eca2aec0eeee0bc7)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1ae7a48e20b3a1dff876ad7f5bb090cafa)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_lin_space_1a6f7419c72f85287441f9adc83b2fa307)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### LinSpace\n\n```gdscript\n LinSpace(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input start,\n ::tensorflow::Input stop,\n ::tensorflow::Input num\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
