fluxo tensor:: ops:: MatrixDiagPart

#include <array_ops.h>

Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.

Resumo

Esta operação retorna um tensor com a parte diagonal da input em lote. A parte diagonal é calculada da seguinte forma:

Suponha que input tenha k dimensões [I, J, K, ..., M, N] , então a saída é um tensor de classificação k - 1 com dimensões [I, J, K, ..., min(M, N)] onde:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

A entrada deve ser pelo menos uma matriz.

Por exemplo: 

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • entrada: Tensor de classificação k onde k >= 2 .

Retorna:

  • Output : As diagonais extraídas com forma diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Construtores e Destruidores

MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

Atributos públicos

diagonal
operation

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

diagonal 

::tensorflow::Output diagonal

operação 

Operation operation

Funções públicas

MatrixDiagPart 

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const