fluxo tensor:: ops:: MatrixDiag

#include <array_ops.h>

Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.

Resumo

Dada uma diagonal , esta operação retorna um tensor com a diagonal e todo o resto preenchido com zeros. A diagonal é calculada da seguinte forma:

Suponha que diagonal tenha k dimensões [I, J, K, ..., N] , então a saída é um tensor de classificação k+1 com dimensões [I, J, K, ..., N, N]` onde:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

Por exemplo: 

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • diagonal: Classificação k , onde k >= 1 .

Retorna:

  • Output : Classificação k+1 , com output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

Construtores e Destruidores

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

MatrixDiag 

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const